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Should AI Optimize Your Code? A Comparative Study of Classical Optimizing Compilers Versus Current Large Language Models
要約 従来の最適化コンパイラは、最新のソフトウェアシステムの複雑さの高まりに適応 … 続きを読む
Evaluating the Application of SOLID Principles in Modern AI Framework Architectures
要約 この研究では、最新のAIフレームワーク、特にTensorflowとScik … 続きを読む
Bridging the Linguistic Divide: A Survey on Leveraging Large Language Models for Machine Translation
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の出現は、特に十分な並列コーパス、言語ツール … 続きを読む
A thorough benchmark of automatic text classification: From traditional approaches to large language models
要約 自動テキスト分類(ATC)は、過去10年間に顕著な進歩を経験しており、最近 … 続きを読む
Lost in Sequence: Do Large Language Models Understand Sequential Recommendation?
要約 最近、大規模な言語モデル(LLMS)は、高度なテキスト理解能力とコンテキス … 続きを読む
Critical Thinking: Which Kinds of Complexity Govern Optimal Reasoning Length?
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、推論時に言語化された推論の恩恵を受けること … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Efficient Federated Learning Tiny Language Models for Mobile Network Feature Prediction
要約 通信では、自律ネットワーク(ANS)は、特定の要件(帯域幅など)と利用可能 … 続きを読む
The LLM Wears Prada: Analysing Gender Bias and Stereotypes through Online Shopping Data
要約 大規模な言語モデルの幅広いドメインとクロスドメインの採用により、印象的なパ … 続きを読む
Robust Unsupervised Domain Adaptation for 3D Point Cloud Segmentation Under Source Adversarial Attacks
要約 監視されていないドメイン適応(UDA)フレームワークは、クリーンデータの3 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Robust Unsupervised Domain Adaptation for 3D Point Cloud Segmentation Under Source Adversarial Attacks はコメントを受け付けていません
BioAtt: Anatomical Prior Driven Low-Dose CT Denoising
要約 ディープラーニングベースの除去方法により、低用量CT(LDCT)の画質が大 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
BioAtt: Anatomical Prior Driven Low-Dose CT Denoising はコメントを受け付けていません