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Investigating and Scaling up Code-Switching for Multilingual Language Model Pre-Training
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、トレーニング前のデータに極端な言語の不均 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Efficient Constant-Space Multi-Vector Retrieval
要約 コルバートアーキテクチャによって例示された多面検索方法は、検索の潜在性と有 … 続きを読む
LARGE: Legal Retrieval Augmented Generation Evaluation Tool
要約 最近、大規模な言語モデル(LLMS)の能力を高めるための検索上位生成(RA … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Finding Transformer Circuits with Edge Pruning
要約 言語モデルの解釈への道は、多くの場合、回路の分析を介して進行します。これは … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Multilingual European Language Models: Benchmarking Approaches and Challenges
要約 チャットの相互作用を通じてさまざまなタスクを解決できる生成大型言語モデル( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DEPT: Decoupled Embeddings for Pre-training Language Models
要約 言語モデルのプリトレーニングでは、幅広いデータ混合物を使用して、ドメインと … 続きを読む
Code Generation and Algorithmic Problem Solving Using Llama 3.1 405B
要約 MetaのLlama 3.1 405bなどのLlama 3.1モデルによる … 続きを読む
Is the Reversal Curse a Binding Problem? Uncovering Limitations of Transformers from a Basic Generalization Failure
要約 それらの印象的な能力にもかかわらず、LLMは逆転呪いとして知られる基本的な … 続きを読む
Review, Refine, Repeat: Understanding Iterative Decoding of AI Agents with Dynamic Evaluation and Selection
要約 AIエージェントはさまざまなタスクで顕著なパフォーマンスを示していますが、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding
要約 推論に基づいた大規模な言語モデルの出現以来、多くの人は、推論能力を学生モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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