-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年4月
Architect Your Landscape Approach (AYLA) for Optimizations in Deep Learning
要約 確率的勾配降下(SGD)およびAdamなどのそのバリアントは、損失関数勾配 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Architect Your Landscape Approach (AYLA) for Optimizations in Deep Learning はコメントを受け付けていません
CO-DEFEND: Continuous Decentralized Federated Learning for Secure DoH-Based Threat Detection
要約 暗号化されたDNSトラフィック内で悪意のあるアクティビティを隠すために攻撃 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
CO-DEFEND: Continuous Decentralized Federated Learning for Secure DoH-Based Threat Detection はコメントを受け付けていません
Multi-fidelity Parameter Estimation Using Conditional Diffusion Models
要約 複雑なシステムにおけるパラメーター推定値の不確実性の定量化のための多忠実度 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Multi-fidelity Parameter Estimation Using Conditional Diffusion Models はコメントを受け付けていません
Analysis of an Idealized Stochastic Polyak Method and its Application to Black-Box Model Distillation
要約 SPS $^*$と呼ばれる理想的な確率的ポリックステップサイズの一般的な収 … 続きを読む
Representing Flow Fields with Divergence-Free Kernels for Reconstruction
要約 既存の手法は、多くの場合、アーティファクトの過剰な技術、不均一なアーキテク … 続きを読む
Limits to Analog Reservoir Learning
要約 貯水池の計算は、時系列データを学習および予測するための再発性のフレームワー … 続きを読む
Large Language Models for Code Generation: A Comprehensive Survey of Challenges, Techniques, Evaluation, and Applications
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多くの分野で顕著な能力を実証しています。 … 続きを読む
Client Selection in Federated Learning with Data Heterogeneity and Network Latencies
要約 Federated Learning(FL)は、複数のクライアントがプライ … 続きを読む
Gen-C: Populating Virtual Worlds with Generative Crowds
要約 過去20年にわたって、研究者は人間の群衆をシミュレートすることに大きな進歩 … 続きを読む
Hessian-aware Training for Enhancing DNNs Resilience to Parameter Corruptions
要約 深いニューラルネットワークは、パラメーターの破損に対して回復力がありません … 続きを読む