月別アーカイブ: 2025年4月

Architect Your Landscape Approach (AYLA) for Optimizations in Deep Learning

要約 確率的勾配降下(SGD)およびAdamなどのそのバリアントは、損失関数勾配 … 続きを読む

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CO-DEFEND: Continuous Decentralized Federated Learning for Secure DoH-Based Threat Detection

要約 暗号化されたDNSトラフィック内で悪意のあるアクティビティを隠すために攻撃 … 続きを読む

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Multi-fidelity Parameter Estimation Using Conditional Diffusion Models

要約 複雑なシステムにおけるパラメーター推定値の不確実性の定量化のための多忠実度 … 続きを読む

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Analysis of an Idealized Stochastic Polyak Method and its Application to Black-Box Model Distillation

要約 SPS $^*$と呼ばれる理想的な確率的ポリックステップサイズの一般的な収 … 続きを読む

カテゴリー: 15B52, 62L20, 65Y20, 68W20, 68W40, 74S60, 90C06, 90C53, cs.LG, G.1.6 | Analysis of an Idealized Stochastic Polyak Method and its Application to Black-Box Model Distillation はコメントを受け付けていません

Representing Flow Fields with Divergence-Free Kernels for Reconstruction

要約 既存の手法は、多くの場合、アーティファクトの過剰な技術、不均一なアーキテク … 続きを読む

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Limits to Analog Reservoir Learning

要約 貯水池の計算は、時系列データを学習および予測するための再発性のフレームワー … 続きを読む

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Large Language Models for Code Generation: A Comprehensive Survey of Challenges, Techniques, Evaluation, and Applications

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多くの分野で顕著な能力を実証しています。 … 続きを読む

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Client Selection in Federated Learning with Data Heterogeneity and Network Latencies

要約 Federated Learning(FL)は、複数のクライアントがプライ … 続きを読む

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Gen-C: Populating Virtual Worlds with Generative Crowds

要約 過去20年にわたって、研究者は人間の群衆をシミュレートすることに大きな進歩 … 続きを読む

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Hessian-aware Training for Enhancing DNNs Resilience to Parameter Corruptions

要約 深いニューラルネットワークは、パラメーターの破損に対して回復力がありません … 続きを読む

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