-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2025年4月
SAT: Dynamic Spatial Aptitude Training for Multimodal Language Models
要約 運動と空間に関する推論は、複数の実世界アプリケーションで必要とされる基本的 … 続きを読む
Bridging the Linguistic Divide: A Survey on Leveraging Large Language Models for Machine Translation
要約 大規模言語モデル(LLM)の登場は、機械翻訳(MT)の状況を大きく変えてき … 続きを読む
DreamActor-M1: Holistic, Expressive and Robust Human Image Animation with Hybrid Guidance
要約 近年の画像ベースのヒューマンアニメーション手法は、リアルな身体や顔の動き合 … 続きを読む
ILLUME+: Illuminating Unified MLLM with Dual Visual Tokenization and Diffusion Refinement
要約 ILLUME+は、二重の視覚的トークン化と拡散デコーダを活用し、深い意味理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ILLUME+: Illuminating Unified MLLM with Dual Visual Tokenization and Diffusion Refinement はコメントを受け付けていません
VideoScene: Distilling Video Diffusion Model to Generate 3D Scenes in One Step
要約 疎なビューから3Dシーンを復元することは、その本質的な非正規問題のために困 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
VideoScene: Distilling Video Diffusion Model to Generate 3D Scenes in One Step はコメントを受け付けていません
Testing Low-Resource Language Support in LLMs Using Language Proficiency Exams: the Case of Luxembourgish
要約 大規模言語モデル(LLM)は、研究や社会全般においてますます重要なツールと … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Testing Low-Resource Language Support in LLMs Using Language Proficiency Exams: the Case of Luxembourgish はコメントを受け付けていません
InfiniteICL: Breaking the Limit of Context Window Size via Long Short-term Memory Transformation
要約 文脈内学習(In-Context Learning: ICL)は大規模言語 … 続きを読む
Accelerating IoV Intrusion Detection: Benchmarking GPU-Accelerated vs CPU-Based ML Libraries
要約 自動車のインターネット(IoV)は、高度な侵入検知システムを必要とする可能 … 続きを読む
GSR4B: Biomass Map Super-Resolution with Sentinel-1/2 Guidance
要約 大規模かつ高い時空間分解能での正確な地上バイオマス(AGB)マッピングは、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
GSR4B: Biomass Map Super-Resolution with Sentinel-1/2 Guidance はコメントを受け付けていません
Beyond Non-Expert Demonstrations: Outcome-Driven Action Constraint for Offline Reinforcement Learning
要約 我々は、現実的なデータ、特に最適でない行動方針によって収集された非専門家デ … 続きを読む