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ADO-LLM: Analog Design Bayesian Optimization with In-Context Learning of Large Language Models
要約 アナログ回路設計には、人的な専門知識と関与が不可欠であり、これが設計の生産 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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FIND: Fine-grained Information Density Guided Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Disease Diagnosis
要約 外部知識をLLMに統合する検索補強大規模言語モデル(Retrieval-A … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Cognitive Prompts Using Guilford’s Structure of Intellect Model
要約 大規模言語モデル(LLM)は強力な言語生成能力を示すが、構造化推論に苦戦す … 続きを読む
VinaBench: Benchmark for Faithful and Consistent Visual Narratives
要約 ビジュアル・ナラティブ生成は、テキスト・ナラティブを、テキストの内容を説明 … 続きを読む
SURGE: On the Potential of Large Language Models as General-Purpose Surrogate Code Executors
要約 ニューラル・サロゲート・モデルは、データマイニングにおける強力かつ効率的な … 続きを読む
Scaling Video-Language Models to 10K Frames via Hierarchical Differential Distillation
要約 長時間のビデオ処理は、視覚言語モデル(VLM)に大きな課題を与える。既存の … 続きを読む
TROVE: A Challenge for Fine-Grained Text Provenance via Source Sentence Tracing and Relationship Classification
要約 LLMは、テキスト生成において驚くべき流暢さと一貫性を達成したが、その広範 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Cognitive Memory in Large Language Models
要約 本論文では、ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)における記憶メカニズムにつ … 続きを読む
Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling
要約 強化学習(RL)は大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングに広く採用 … 続きを読む
ZClip: Adaptive Spike Mitigation for LLM Pre-Training
要約 大規模言語モデル(LLM)の学習には、勾配の不安定性や損失スパイクなど、多 … 続きを読む