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How Feature Learning Can Improve Neural Scaling Laws
要約 我々は、カーネル限界を超えたニューラル・スケーリング則の可解モデルを開発す … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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HeartBERT: A Self-Supervised ECG Embedding Model for Efficient and Effective Medical Signal Analysis
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Conditioning Diffusions Using Malliavin Calculus
要約 確率的最適制御や条件付き生成モデリングでは、中心的な計算タスクは、与えられ … 続きを読む
Generating ensembles of spatially-coherent in-situ forecasts using flow matching
要約 我々は、空間的にコヒーレントかつ多変量である、現場気象予報の後処理のための … 続きを読む
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Trust Me, I Know the Way: Predictive Uncertainty in the Presence of Shortcut Learning
要約 ニューラルネットワークにおける予測不確実性を定量化する正しい方法は、依然と … 続きを読む
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Asymptotically efficient adaptive identification under saturated output observation
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Online Traffic Density Estimation using Physics-Informed Neural Networks
要約 物理情報ニューラルネットワークの交通密度推定への応用に関する最近の研究は、 … 続きを読む
Discovering Partially Known Ordinary Differential Equations: a Case Study on the Chemical Kinetics of Cellulose Degradation
要約 重合度（DP）は、電力部品のセルロース断熱材など、ポリマーをベースとした断 … 続きを読む
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Gaussian Process Tilted Nonparametric Density Estimation using Fisher Divergence Score Matching
要約 本論文では、低次元密度推定問題に対するガウス過程(GP)ベースのスコアモデ … 続きを読む
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Diffusion Active Learning: Towards Data-Driven Experimental Design in Computed Tomography
要約 拡散能動学習（Diffusion Active Learning）とは、生 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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