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Post-Training Language Models for Continual Relation Extraction
要約 ニュース記事、ソーシャルメディアの投稿、チャットボットの会話などの実際のデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Post-Training Language Models for Continual Relation Extraction はコメントを受け付けていません
Proposing TAGbank as a Corpus of Tree-Adjoining Grammar Derivations
要約 語彙化された文法、特に樹木を吸収する文法(TAG)の開発は、自然言語処理( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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NoveltyBench: Evaluating Creativity and Diversity in Language Models
要約 言語モデルは、標準のベンチマークで顕著な機能を実証していますが、モードの崩 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DeepNote: Note-Centric Deep Retrieval-Augmented Generation
要約 検索された生成(RAG)は、外部の知識を組み込むことにより、質問回答(QA … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LLM-based Automated Grading with Human-in-the-Loop
要約 人工知能(AI)技術の台頭、特に大規模な言語モデル(LLM)は、教育分野に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PrefRAG: Preference-Driven Multi-Source Retrieval Augmented Generation
要約 検索された生成(RAG)は、大規模な言語モデル(LLM)の幻覚の問題とパラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Do PhD-level LLMs Truly Grasp Elementary Addition? Probing Rule Learning vs. Memorization in Large Language Models
要約 ベンチマークスコアが高いにもかかわらず、大規模な言語モデル(LLM)はしば … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Enhancing LLM-Based Short Answer Grading with Retrieval-Augmented Generation
要約 短い回答評価は科学教育の重要な要素であり、学生の複雑な3次元の理解を評価で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PHEONA: An Evaluation Framework for Large Language Model-based Approaches to Computational Phenotyping
要約 計算表現型は生物医学の研究に不可欠ですが、特に従来の方法には一般的に広範な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Truthful or Fabricated? Using Causal Attribution to Mitigate Reward Hacking in Explanations
要約 鎖の説明は、大規模な言語モデル(LLM)の決定プロセスを検査し、モデル出力 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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