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State Tuning: State-based Test-Time Scaling on RWKV-7
要約 テスト時間スケーリングは、機械学習における顕著な研究方向として浮上しており … 続きを読む
AI for Climate Finance: Agentic Retrieval and Multi-Step Reasoning for Early Warning System Investments
要約 気候適応への金融投資の追跡は、特に多国間開発銀行（MDB）とファンド全体の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DoCIA: An Online Document-Level Context Incorporation Agent for Speech Translation
要約 ドキュメントレベルのコンテキストは、テキスト間ドキュメントレベルの機械翻訳 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DEPT: Decoupled Embeddings for Pre-training Language Models
要約 言語モデルのプリトレーニングでは、幅広いデータ混合物を使用して、ドメインと … 続きを読む
RevisEval: Improving LLM-as-a-Judge via Response-Adapted References
要約 最近の研究で多大な努力を払って、LLM-As-a-a-a-a-a-a-a- … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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CARE: Aligning Language Models for Regional Cultural Awareness
要約 既存の言語モデル（LMS）はしばしば西洋中心のバイアスを示し、多様な文化的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Concise Reasoning via Reinforcement Learning
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の大幅な進歩にもかかわらず、推論モデルの主要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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GReaTer: Gradients over Reasoning Makes Smaller Language Models Strong Prompt Optimizers
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の有効性は、プロンプトの設計と密接に結びつい … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Graph-Based Multimodal Contrastive Learning for Chart Question Answering
要約 チャート質問応答（Chartqa）は、チャート要素の不均一な構成とそれらが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Exploiting individual differences to bootstrap communication
要約 信号の意図された意味は、最初に生成されたときに受信機に不明であるため、通信 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph, q-bio.PE
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