月別アーカイブ: 2025年4月

Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting

要約 正確な流行予測は、効果的な疾病管理と予防のために重要です。 従来のコンパー … 続きを読む

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Online Cluster-Based Parameter Control for Metaheuristic

要約 パラメーターの設定の概念は、成績に主に影響を与える可能性があるため、メタヒ … 続きを読む

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Pr$εε$mpt: Sanitizing Sensitive Prompts for LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の台頭により、特にプロンプ​​トの機密情報が … 続きを読む

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SparsyFed: Sparse Adaptive Federated Training

要約 クロスデバイスフェデレートラーニング(FL)環境では、疎なトレーニングが採 … 続きを読む

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DDPM Score Matching and Distribution Learning

要約 スコアの推定は、スコアベースの生成モデル(SGM)のバックボーン、特に拡散 … 続きを読む

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Machine learning interatomic potential can infer electrical response

要約 材料と化学システムの電界に対する反応をモデル化することは、長年の課題のまま … 続きを読む

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Learning symmetries in datasets

要約 データセットに存在する対称性が、変分自動エンコーダー(VAE)によって学習 … 続きを読む

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A Survey on Deep Learning Hardware Accelerators for Heterogeneous HPC Platforms

要約 Deep Learning(DL)の最近の傾向により、ハードウェアアクセラ … 続きを読む

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On Sinkhorn’s Algorithm and Choice Modeling

要約 Bradley(Terry)を含むLuceの選択に基づいた選択とランキング … 続きを読む

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Hybrid machine learning data assimilation for marine biogeochemistry

要約 海洋生物地球化学モデルは、気候変動や人間の活動に対する生態系の反応を推定す … 続きを読む

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