月別アーカイブ: 2025年4月

Beyond Tools: Generative AI as Epistemic Infrastructure in Education

要約 生成的AIは世界中の教育インフラストラクチャに急速に統合されるため、知識が … 続きを読む

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Saliency-driven Dynamic Token Pruning for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の成功にもかかわらず、LLMは、注意メ … 続きを読む

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Outlier dimensions favor frequent tokens in language models

要約 最後の層の外れ値の寸法、つまり、大部分の入力に対して極端な活性化を示す寸法 … 続きを読む

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Review of Case-Based Reasoning for LLM Agents: Theoretical Foundations, Architectural Components, and Cognitive Integration

要約 大規模な言語モデル(LLMS)を搭載したエージェントは、最近、さまざまなタ … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.MA, I.2 | Review of Case-Based Reasoning for LLM Agents: Theoretical Foundations, Architectural Components, and Cognitive Integration はコメントを受け付けていません

Adaptive Computation Pruning for the Forgetting Transformer

要約 最近提案された忘却トランス(FOX)には、忘れられたゲートがソフトマックス … 続きを読む

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Human and LLM Biases in Hate Speech Annotations: A Socio-Demographic Analysis of Annotators and Targets

要約 オンラインプラットフォームの台頭により、ヘイトスピーチの広がりが悪化し、ス … 続きを読む

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RNN-Transducer-based Losses for Speech Recognition on Noisy Targets

要約 騒々しい転写産物に関するトレーニング音声認識システムは、データセットが膨大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | RNN-Transducer-based Losses for Speech Recognition on Noisy Targets はコメントを受け付けていません

LLM Safeguard is a Double-Edged Sword: Exploiting False Positives for Denial-of-Service Attacks

要約 安全性は、オープンな展開における大規模な言語モデル(LLMS)にとって最も … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | LLM Safeguard is a Double-Edged Sword: Exploiting False Positives for Denial-of-Service Attacks はコメントを受け付けていません

Enhancing Metabolic Syndrome Prediction with Hybrid Data Balancing and Counterfactuals

要約 メタボリックシンドローム(METS)は、心血管疾患と2型糖尿病のリスクを大 … 続きを読む

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Multi-Fidelity Policy Gradient Algorithms

要約 多くの強化学習(RL)アルゴリズムには大量のデータが必要であり、運用システ … 続きを読む

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