月別アーカイブ: 2025年4月

Sequential Conditional Transport on Probabilistic Graphs for Interpretable Counterfactual Fairness

要約 このホワイトペーパーでは、2つの既存のアプローチをリンクして、反事実を導き … 続きを読む

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Hierarchical Uncertainty-Aware Graph Neural Network

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)に関する最近の研究では、局所的な不 … 続きを読む

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Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning

要約 統計学習の基本的な定理は、VCの次元が有限である場合にのみ、仮説スペースは … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 12J15, 28A20, 68T27, cs.LG, cs.LO, math.LO, math.PR, secondary, stat.ML | Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning はコメントを受け付けていません

Multi-Source Urban Traffic Flow Forecasting with Drone and Loop Detector Data

要約 トラフィック予測は輸送研究の基本的なタスクですが、現在の研究の範囲は主にル … 続きを読む

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Convergence Analysis of Asynchronous Federated Learning with Gradient Compression for Non-Convex Optimization

要約 グラジエント圧縮は、連邦学習(FL)の通信コストを削減するための効果的な手 … 続きを読む

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A Realistic Simulation Framework for Analog/Digital Neuromorphic Architectures

要約 極端なエッジコンピューティングアプリケーションでのリアルタイムの感覚処理の … 続きを読む

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Accelerating Mixture-of-Experts Training with Adaptive Expert Replication

要約 Experts(MOE)の混合モデルは、コンピューティングを対応する線形増 … 続きを読む

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Keep your distance: learning dispersed embeddings on $\mathbb{S}_d$

要約 多くの機械学習アプリケーションにとって、テキストや画像の埋め込みなど、高次 … 続きを読む

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On Stopping Times of Power-one Sequential Tests: Tight Lower and Upper Bounds

要約 一般的な複合ヌルと代替案の間の連続テストの停止時間の2つの下限を証明します … 続きを読む

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DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning

要約 連邦学習は、悪意のあるクライアントがグローバルモデルの行動に影響を与えるた … 続きを読む

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