月別アーカイブ: 2025年4月

The Obvious Invisible Threat: LLM-Powered GUI Agents’ Vulnerability to Fine-Print Injections

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）駆動GUIエージェントは、高レベルの指示に従っ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.HC | The Obvious Invisible Threat: LLM-Powered GUI Agents’ Vulnerability to Fine-Print Injections はコメントを受け付けていません

Automated Python Translation

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 Pythonは、業界と教育で最も一般的に使用されるプログラミング言語の1つ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Automated Python Translation はコメントを受け付けていません

Lateral Phishing With Large Language Models: A Large Organization Comparative Study

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の出現により、高度にターゲットを絞った、パー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | Lateral Phishing With Large Language Models: A Large Organization Comparative Study はコメントを受け付けていません

Dependency Structure Augmented Contextual Scoping Framework for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルアスペクトベースのセンチメント分析（MABSA）は、画像テキ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.MM | Dependency Structure Augmented Contextual Scoping Framework for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis はコメントを受け付けていません

REWARD CONSISTENCY: Improving Multi-Objective Alignment from a Data-Centric Perspective

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの多目的選好アライメントは、しばしば挑戦的なトレードオフに遭遇し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | REWARD CONSISTENCY: Improving Multi-Objective Alignment from a Data-Centric Perspective はコメントを受け付けていません

Network Alignment

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 複雑なネットワークは、物理的または仮想複雑なシステムをモデル化するために頻 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, physics.soc-ph | Network Alignment はコメントを受け付けていません

Cancer-Myth: Evaluating AI Chatbot on Patient Questions with False Presuppositions

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 がん患者は、医療情報の新しい形式のインターネット検索として大規模な言語モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Cancer-Myth: Evaluating AI Chatbot on Patient Questions with False Presuppositions はコメントを受け付けていません

RankAlign: A Ranking View of the Generator-Validator Gap in Large Language Models

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は一般に多くのタスクでより能力が高く正確になっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | RankAlign: A Ranking View of the Generator-Validator Gap in Large Language Models はコメントを受け付けていません

DataDecide: How to Predict Best Pretraining Data with Small Experiments

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルはさまざまなデータセットで事前に排出されるのに費用がかか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | DataDecide: How to Predict Best Pretraining Data with Small Experiments はコメントを受け付けていません

Efficient Hybrid Language Model Compression through Group-Aware SSM Pruning

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 注意と状態空間モデル（SSM）を組み合わせたハイブリッドLLMアーキテクチ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Efficient Hybrid Language Model Compression through Group-Aware SSM Pruning はコメントを受け付けていません