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Bias Beyond English: Evaluating Social Bias and Debiasing Methods in a Low-Resource Setting
要約 言語モデルの社会的バイアスは、社会的不平等を悪化させる可能性があります。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Benchmarking Next-Generation Reasoning-Focused Large Language Models in Ophthalmology: A Head-to-Head Evaluation on 5,888 Items
要約 推論に焦点を当てた大手言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、一般的なLLM … 続きを読む
Enhancing multimodal analogical reasoning with Logic Augmented Generation
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Retro-Search: Exploring Untaken Paths for Deeper and Efficient Reasoning
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Nemotron-H: A Family of Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Models
要約 推論時間スケーリングが強化された推論機能に重要になるため、推測するのが効率 … 続きを読む
Towards Predictive Communication with Brain-Computer Interfaces integrating Large Language Models
要約 この視点記事は、最先端の予測言語モデルとBCIの統合に向けて、最先端と将来 … 続きを読む
Nondeterministic Polynomial-time Problem Challenge: An Ever-Scaling Reasoning Benchmark for LLMs
要約 推論は、大規模な言語モデル（LLMS）の基本的な能力です。 LLMSの急速 … 続きを読む
SafeChat: A Framework for Building Trustworthy Collaborative Assistants and a Case Study of its Usefulness
要約 共同アシスタント、またはチャットボットは、タスクの完了のために自然な相互作 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Towards Automated Safety Requirements Derivation Using Agent-based RAG
要約 自動運転車のユースケースでの安全要件の自動導出を研究し、エージェントベース … 続きを読む
From Misleading Queries to Accurate Answers: A Three-Stage Fine-Tuning Method for LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、自然言語処理（NLP）で優れたパフォーマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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