月別アーカイブ: 2025年4月

Differentially Private Geodesic and Linear Regression

要約 統計アプリケーションでは、マニホールドなどの非線形空間に住んでいるデータ構 … 続きを読む

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Inferring Outcome Means of Exponential Family Distributions Estimated by Deep Neural Networks

要約 深いニューラルネットワーク(DNN)は予測に広く使用されていますが、カテゴ … 続きを読む

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Mildly-Interacting Fermionic Unitaries are Efficiently Learnable

要約 最近の研究では、フェルミオン性ガウスユニタリスを効率的に学習できることが示 … 続きを読む

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Subset-Contrastive Multi-Omics Network Embedding

要約 動機:OMICSデータのネットワークベースの分析は広く使用されており、これ … 続きを読む

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Erzeugunsgrad, VC-Dimension and Neural Networks with rational activation function

要約 Erzeugungsgradの概念は、1983年にJoos Heintzに … 続きを読む

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An Adaptive Dropout Approach for High-Dimensional Bayesian Optimization

要約 Bayesian Optimization(BO)は、高価なブラックボック … 続きを読む

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The Pitfalls of Imitation Learning when Actions are Continuous

要約 私たちは、離散時間の連続状態と行動制御システムで専門家のデモンストレーター … 続きを読む

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Accelerating Multiscale Modeling with Hybrid Solvers: Coupling FEM and Neural Operators with Domain Decomposition

要約 部分微分方程式(PDE)の数値ソルバーは、特にマルチスケールおよび動的シス … 続きを読む

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MLPs and KANs for data-driven learning in physical problems: A performance comparison

要約 機械学習の問題としてそれらをキャストすることにより、部分微分方程式(PDE … 続きを読む

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Predicting Wave Dynamics using Deep Learning with Multistep Integration Inspired Attention and Physics-Based Loss Decomposition

要約 この論文では、流体媒体における波動伝播のデータ駆動型予測のための物理ベース … 続きを読む

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