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Gauging Overprecision in LLMs: An Empirical Study
要約 最近、大規模な言語モデル（LLMS）の自信過剰は、LLM世代の信頼性を定量 … 続きを読む
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Entropy-Guided Watermarking for LLMs: A Test-Time Framework for Robust and Traceable Text Generation
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展は、コンテンツのトレーサビリティ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Multilingual Contextualization of Large Language Models for Document-Level Machine Translation
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、文レベルの機械翻訳で強力なパフォーマンス … 続きを読む
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FastCuRL: Curriculum Reinforcement Learning with Progressive Context Extension for Efficient Training R1-like Reasoning Models
要約 トレーニング効率を改善することは、大規模な強化学習における最も重要な課題の … 続きを読む
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d1: Scaling Reasoning in Diffusion Large Language Models via Reinforcement Learning
要約 最近の大規模な言語モデル（LLMS）は、オンライン強化学習（RL）の恩恵を … 続きを読む
Watermarking Needs Input Repetition Masking
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、誤った情報を広めるなど、潜在 … 続きを読む
How Inclusively do LMs Perceive Social and Moral Norms?
要約 このペーパーでは、攻撃的なコンテンツについて説明し、含まれています。 言語 … 続きを読む
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Dysarthria Normalization via Local Lie Group Transformations for Robust ASR
要約 スペクトログラムのローカルリーグループ変換を使用して、ダイサルトリック音声 … 続きを読む
ReGenesis: LLMs can Grow into Reasoning Generalists via Self-Improvement
要約 明示的な推論の軌跡を備えたトレーニング後の大手言語モデル（LLMS）は、推 … 続きを読む
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BitNet b1.58 2B4T Technical Report
要約 200億パラメータースケールで最初のオープンソース、ネイティブ1ビット大手 … 続きを読む