月別アーカイブ: 2025年4月

RadSAM: Segmenting 3D radiological images with a 2D promptable model

要約 医療画像セグメンテーションは、臨床ケアにおける重要で時間のかかるタスクであ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | RadSAM: Segmenting 3D radiological images with a 2D promptable model はコメントを受け付けていません

FedMVP: Federated Multi-modal Visual Prompt Tuning for Vision-Language Models

要約 テキストプロンプトチューニングは、ネットワークの重みを凍結しながら、ローカ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | FedMVP: Federated Multi-modal Visual Prompt Tuning for Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Many-Worlds Inverse Rendering

要約 物理的にベースの逆レンダラー内の表面を最適化する場合、不連続な視認性の変更 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | Many-Worlds Inverse Rendering はコメントを受け付けていません

AI-GenBench: A New Ongoing Benchmark for AI-Generated Image Detection

要約 生成AIの急速な進歩は、画像の作成に革命をもたらし、テキストプロンプトから … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | AI-GenBench: A New Ongoing Benchmark for AI-Generated Image Detection はコメントを受け付けていません

FLIM-based Salient Object Detection Networks with Adaptive Decoders

要約 Salient Object Detection(SOD)メソッドは、画像 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | FLIM-based Salient Object Detection Networks with Adaptive Decoders はコメントを受け付けていません

EgoAgent: A Joint Predictive Agent Model in Egocentric Worlds

要約 この論文では、人間のように振る舞うエージェントモデルを学習するタスクに対処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | EgoAgent: A Joint Predictive Agent Model in Egocentric Worlds はコメントを受け付けていません

Video-Bench: Human-Aligned Video Generation Benchmark

要約 ビデオ生成評価は、生成モデルが視覚的に現実的で高品質のビデオを生成しながら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Video-Bench: Human-Aligned Video Generation Benchmark はコメントを受け付けていません

CBM-RAG: Demonstrating Enhanced Interpretability in Radiology Report Generation with Multi-Agent RAG and Concept Bottleneck Models

要約 生成人工知能(AI)の進歩は、放射線学のワークフローを自動化するための大き … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IR | CBM-RAG: Demonstrating Enhanced Interpretability in Radiology Report Generation with Multi-Agent RAG and Concept Bottleneck Models はコメントを受け付けていません

Classifier-to-Bias: Toward Unsupervised Automatic Bias Detection for Visual Classifiers

要約 Webから事前に訓練されたモデルをダウンロードする人は、そのバイアスに注意 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Classifier-to-Bias: Toward Unsupervised Automatic Bias Detection for Visual Classifiers はコメントを受け付けていません

Omni-IML: Towards Unified Image Manipulation Localization

要約 既存の画像操作のローカリゼーション(IML)メソッドは、主にタスク固有の設 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Omni-IML: Towards Unified Image Manipulation Localization はコメントを受け付けていません