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Neural Contextual Bandits Under Delayed Feedback Constraints
要約 この論文では、遅延報酬フィードバックの課題に対処する神経文脈盗賊（CBS） … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Predictive Multiplicity in Survival Models: A Method for Quantifying Model Uncertainty in Predictive Maintenance Applications
要約 多くのアプリケーション、特に予測を含むアプリケーションでは、モデルはほぼ最 … 続きを読む
Soft Prompt Threats: Attacking Safety Alignment and Unlearning in Open-Source LLMs through the Embedding Space
要約 LLMSの敵対的堅牢性に関する現在の研究は、自然言語空間での個別の入力操作 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Approximation Bounds for Transformer Networks with Application to Regression
要約 H \ ‘古い関数とソボレフ関数のトランスネットワークの近似能 … 続きを読む
Deep Learning Based Dynamics Identification and Linearization of Orbital Problems using Koopman Theory
要約 航空宇宙工学と科学の分野における2体および円制限の3体の問題の研究は、天の … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG, math-ph, math.MP, physics.space-ph
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Battery-aware Cyclic Scheduling in Energy-harvesting Federated Learning
要約 Federated Learning（FL）は、分散学習のための有望な枠組 … 続きを読む
AL-PINN: Active Learning-Driven Physics-Informed Neural Networks for Efficient Sample Selection in Solving Partial Differential Equations
要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク（PINN）は、物理的制約を深い学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
AL-PINN: Active Learning-Driven Physics-Informed Neural Networks for Efficient Sample Selection in Solving Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません
Towards a Foundation Model for Physics-Informed Neural Networks: Multi-PDE Learning with Active Sampling
要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク（PINN）は、物理的法則をニューラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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DelGrad: Exact event-based gradients for training delays and weights on spiking neuromorphic hardware
要約 スパイクニューラルネットワーク（SNN）は、情報を表現および処理するための … 続きを読む
Leave-One-Out Stable Conformal Prediction
要約 コンフォーマル予測（CP）は、分布のない予測不確実性の定量化のための重要な … 続きを読む