月別アーカイブ: 2025年4月

Inference-friendly Graph Compression for Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ分析において有望なパフォ … 続きを読む

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The Dissipation Theory of Aging: A Quantitative Analysis Using a Cellular Aging Map

要約 動的システムに基づいた老化の新しい理論を提案し、細胞レベルでの変化を定量化 … 続きを読む

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Unifying Feature-Based Explanations with Functional ANOVA and Cooperative Game Theory

要約 摂動または勾配を使用した機能ベースの説明は、ブラックボックス機械学習モデル … 続きを読む

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AHSG: Adversarial Attack on High-level Semantics in Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワークに対する敵対的な攻撃は、グラフトポロジとノード … 続きを読む

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Learning Diverse Robot Striking Motions with Diffusion Models and Kinematically Constrained Gradient Guidance

要約 ロボット学習の進歩により、ロボットはさまざまなタスクのスキルを生み出すこと … 続きを読む

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An All-Atom Generative Model for Designing Protein Complexes

要約 タンパク質は通常、複合体に存在し、他のタンパク質や生体分子と相互作用して特 … 続きを読む

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Learning from Similar Linear Representations: Adaptivity, Minimaxity, and Robustness

要約 代表マルチタスク学習(MTL)は、実際に大きな成功を収めています。 ただし … 続きを読む

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dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics

要約 データサイエンスの成長力は、社会的差別に対処する上で重要な役割を果たすこと … 続きを読む

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Propagation of Chaos in One-hidden-layer Neural Networks beyond Logarithmic Time

要約 多項式幅ニューラルネットワークのダイナミクスとその無限幅の対応物との間の近 … 続きを読む

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Uncertainty-Aware Trajectory Prediction via Rule-Regularized Heteroscedastic Deep Classification

要約 深い学習ベースの軌道予測モデルは、複雑な相互作用をキャプチャする際に有望な … 続きを読む

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