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Novel Demonstration Generation with Gaussian Splatting Enables Robust One-Shot Manipulation
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カテゴリー: cs.RO
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Disentangling Polysemantic Channels in Convolutional Neural Networks
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Integrating Physics and Topology in Neural Networks for Learning Rigid Body Dynamics
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RL-PINNs: Reinforcement Learning-Driven Adaptive Sampling for Efficient Training of PINNs
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Vision and Language Integration for Domain Generalization
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Cluster-based classification with neural ODEs via control
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Why Ask One When You Can Ask $k$? Two-Stage Learning-to-Defer to a Set of Experts
要約 学習学習(L2D)により、意思決定システムは、より有能なエージェントに不確 … 続きを読む
Exploring the Boundaries of On-Device Inference: When Tiny Falls Short, Go Hierarchical
要約 デバイス上の推論は、Edge MLシステムのエネルギー効率、応答性、プライ … 続きを読む
Query Complexity of Classical and Quantum Channel Discrimination
要約 量子チャネルの識別は、不明なチャネルアクセスの数の関数としての最適な減衰確 … 続きを読む
Chain-of-Thought Prompting for Out-of-Distribution Samples: A Latent-Variable Study
要約 複雑な推論を中間ステップに分割することにより、大規模な言語モデル(LLMS … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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