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MEGA: Second-Order Gradient Alignment for Catastrophic Forgetting Mitigation in GFSCIL
要約 グラフショットクラスインクリメンタル学習（GFSCIL）により、モデルは、 … 続きを読む
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Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects
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When is Task Vector Provably Effective for Model Editing? A Generalization Analysis of Nonlinear Transformers
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Predictors of Childhood Vaccination Uptake in England: An Explainable Machine Learning Analysis of Longitudinal Regional Data (2021-2024)
要約 小児期のワクチン接種は公衆衛生の礎石ですが、ワクチン接種の範囲の格差はイギ … 続きを読む
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Algorithms for mean-field variational inference via polyhedral optimization in the Wasserstein space
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Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
要約 マルチボディダイナミカルシステムの正確なリアルタイムモデリングは、業界全体 … 続きを読む
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RiboGen: RNA Sequence and Structure Co-Generation with Equivariant MultiFlow
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On the Relationship Between Robustness and Expressivity of Graph Neural Networks
要約 アーキテクチャの特徴、グラフ特性、およびそれらの相互作用の影響を研究するた … 続きを読む
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The Binary and Ternary Quantization Can Improve Feature Discrimination
要約 機械学習では、データ表現を簡素化し、ハードウェアへのアルゴリズムの展開を促 … 続きを読む
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Reinforcement Learning with Graph Attention for Routing and Wavelength Assignment with Lightpath Reuse
要約 多くの作品は、フレックスグリッドネットワークでのルーティングとスペクトル割 … 続きを読む