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Trace-of-Thought: Enhanced Arithmetic Problem Solving via Reasoning Distillation From Large to Small Language Models
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OSVBench: Benchmarking LLMs on Specification Generation Tasks for Operating System Verification
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Wanda++: Pruning Large Language Models via Regional Gradients
要約 大規模な言語モデル(LLMS)剪定は、パフォーマンスへの影響を最小限に抑え … 続きを読む
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Jekyll-and-Hyde Tipping Point in an AI’s Behavior
要約 AIへの信頼は、LLMの出力(たとえばChatGPT)が間違っていること、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CY, nlin.AO, physics.comp-ph, physics.soc-ph
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LTLf Adaptive Synthesis for Multi-Tier Goals in Nondeterministic Domains
要約 私たちは、非決定的計画ドメインでますます挑戦的なLTLF目標で構成される、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Hubs and Spokes Learning: Efficient and Scalable Collaborative Machine Learning
要約 Federated Learning(FL)と分散学習(P2PL)の強みを … 続きを読む
Toward Efficient Exploration by Large Language Model Agents
要約 強化学習(RL)内の急成長エリアは、大規模な言語モデル(LLMS)を中心と … 続きを読む
The Best of Both Worlds: Integrating Language Models and Diffusion Models for Video Generation
要約 テキストからビデオへの最近の進歩(T2V)の生成は、自己回帰言語モデルと拡 … 続きを読む
Predicate Debiasing in Vision-Language Models Integration for Scene Graph Generation Enhancement
要約 シーングラフ生成(SGG)は、視覚的なシーンの基本的な言語表現を提供し、モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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