月別アーカイブ: 2025年4月

CRAVE: A Conflicting Reasoning Approach for Explainable Claim Verification Using LLMs

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 デジタルメディアとAIに生成されたコンテンツによって駆動される誤った情報の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | CRAVE: A Conflicting Reasoning Approach for Explainable Claim Verification Using LLMs はコメントを受け付けていません

A Strategic Coordination Framework of Small LLMs Matches Large LLMs in Data Synthesis

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 データの統合と蒸留は、小言語モデルを強化するための有望な戦略ですが、現在の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | A Strategic Coordination Framework of Small LLMs Matches Large LLMs in Data Synthesis はコメントを受け付けていません

EducationQ: Evaluating LLMs’ Teaching Capabilities Through Multi-Agent Dialogue Framework

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）はますます教育ツールとして機能していますが、教 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.CY, cs.HC | EducationQ: Evaluating LLMs’ Teaching Capabilities Through Multi-Agent Dialogue Framework はコメントを受け付けていません

Learning to Reason under Off-Policy Guidance

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な推論モデル（LRMS）の最近の進歩は、マルチステップ推論や自己反省 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Learning to Reason under Off-Policy Guidance はコメントを受け付けていません

Speaker Fuzzy Fingerprints: Benchmarking Text-Based Identification in Multiparty Dialogues

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 音声録音を使用したスピーカーの識別は、一意のアコースティック機能を活用しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, cs.NE | Speaker Fuzzy Fingerprints: Benchmarking Text-Based Identification in Multiparty Dialogues はコメントを受け付けていません

Evaluating LLMs on Chinese Topic Constructions: A Research Proposal Inspired by Tian et al. (2024)

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、島の制約に対する感受性に焦点を当てた中国のトピック構造に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Evaluating LLMs on Chinese Topic Constructions: A Research Proposal Inspired by Tian et al. (2024) はコメントを受け付けていません

Efficient Pretraining Length Scaling

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩は、トレーニング後の長さのスケーリングの有効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Efficient Pretraining Length Scaling はコメントを受け付けていません

MoWE-Audio: Multitask AudioLLMs with Mixture of Weak Encoders

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩は、自然言語処理能力を大幅に強化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | MoWE-Audio: Multitask AudioLLMs with Mixture of Weak Encoders はコメントを受け付けていません

Context-Parametric Inversion: Why Instruction Finetuning Can Worsen Context Reliance

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルを使用する場合の標準的な練習は、ユーザーがモデルを処理す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Context-Parametric Inversion: Why Instruction Finetuning Can Worsen Context Reliance はコメントを受け付けていません

Stay Hungry, Stay Foolish: On the Extended Reading Articles Generation with LLMs

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 教育資料を作成するプロセスは、教育者にとって時間がかかり、厳しいものです。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Stay Hungry, Stay Foolish: On the Extended Reading Articles Generation with LLMs はコメントを受け付けていません