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Guiding VLM Agents with Process Rewards at Inference Time for GUI Navigation
要約 視覚言語モデル（VLMS）の最近の進歩により、複雑なグラフィカルユーザーイ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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PHYBench: Holistic Evaluation of Physical Perception and Reasoning in Large Language Models
要約 Phybenchを紹介します。Phybenchは、物理的なコンテキストで大 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、言語エージェントが簡単なタスクに取り組むこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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TTRL: Test-Time Reinforcement Learning
要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル（LLM）のタスクを推論するた … 続きを読む
Facilitating Reinforcement Learning for Process Control Using Transfer Learning: Overview and Perspectives
要約 Industry 4.0とSmart Manufacturingのコンテキ … 続きを読む
Bidirectional Task-Motion Planning Based on Hierarchical Reinforcement Learning for Strategic Confrontation
要約 Swarm Roboticsでは、戦略的対立を含む対立シナリオには、個別の … 続きを読む
Time’s Up! An Empirical Study of LLM Reasoning Ability Under Output Length Constraint
要約 最近の研究により、テスト時間スケーリングにおける大規模な言語モデル（LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Supporting Data-Frame Dynamics in AI-assisted Decision Making
要約 ハイステークスの意思決定には、進化する証拠とシフト仮説との間の継続的な相互 … 続きを読む
Dynamic Early Exit in Reasoning Models
要約 大規模な推論言語モデル（LRLMS）の最近の進歩は、テスト時間スケーリング … 続きを読む
Impact of Noise on LLM-Models Performance in Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) Tasks with Model Temperature Considerations
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、特に抽象化とパターン認識 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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