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Review-driven Personalized Preference Reasoning with Large Language Models for Recommendation
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、幅広いタスクにわたって並 … 続きを読む
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A closer look at how large language models trust humans: patterns and biases
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What’s the Difference? Supporting Users in Identifying the Effects of Prompt and Model Changes Through Token Patterns
要約 大規模な言語モデルの迅速なエンジニアリングは挑戦的です。小さな迅速な摂動や … 続きを読む
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Aggregating Soft Labels from Crowd Annotations Improves Uncertainty Estimation Under Distribution Shift
要約 機械学習タスクの効果的なトレーニング信号を選択することは困難です。専門家の … 続きを読む
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SARI: Structured Audio Reasoning via Curriculum-Guided Reinforcement Learning
要約 最近の研究は、Rehnecortion Learning（RL）が、「答え … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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On the Low-Rank Parametrization of Reward Models for Controlled Language Generation
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カテゴリー: cs.CL
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Open-World Evaluation for Retrieving Diverse Perspectives
要約 複雑で論争の多い質問に関するさまざまな視点をカバーする一連のドキュメントの … 続きを読む