要約
この調査は、2025年のCVPRイベントベースのビジョンワークショップの一部として編成された2025年のイベントベースのアイトラッキングチャレンジのレビューとして機能します。
この課題は、イベントカメラを記録した目の動きを処理することにより、瞳孔センターを予測するタスクに焦点を当てています。
チームからの革新的な方法をレビューして要約し、将来のイベントベースのアイトラッキング研究を進めるために、チャレンジのトップにランクされています。
各方法で、精度、モデルサイズ、および操作の数が報告されます。
この調査では、ハードウェア設計の観点からのイベントベースのアイトラッキングについても説明します。
要約(オリジナル)
This survey serves as a review for the 2025 Event-Based Eye Tracking Challenge organized as part of the 2025 CVPR event-based vision workshop. This challenge focuses on the task of predicting the pupil center by processing event camera recorded eye movement. We review and summarize the innovative methods from teams rank the top in the challenge to advance future event-based eye tracking research. In each method, accuracy, model size, and number of operations are reported. In this survey, we also discuss event-based eye tracking from the perspective of hardware design.
arxiv情報
著者 | Qinyu Chen,Chang Gao,Min Liu,Daniele Perrone,Yan Ru Pei,Zuowen Wang,Zhuo Zou,Shihang Tan,Tao Han,Guorui Lu,Zhen Xu,Junyuan Ding,Ziteng Wang,Zongwei Wu,Han Han,Yuliang Wu,Jinze Chen,Wei Zhai,Yang Cao,Zheng-jun Zha,Nuwan Bandara,Thivya Kandappu,Archan Misra,Xiaopeng Lin,Hongxiang Huang,Hongwei Ren,Bojun Cheng,Hoang M. Truong,Vinh-Thuan Ly,Huy G. Tran,Thuan-Phat Nguyen,Tram T. Doan |
発行日 | 2025-04-25 10:50:14+00:00 |
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