要約
CNNのカスタムフィルターを定義するために、境界完了のための視覚皮質メカニズムの数学的モデリングを活用します。
修正されたLENET 5が閉塞されたMNIST画像でテストされている場合、特に精度のパフォーマンスが一貫した改善が見られます。
要約(オリジナル)
We exploit the mathematical modeling of the visual cortex mechanism for border completion to define custom filters for CNNs. We see a consistent improvement in performance, particularly in accuracy, when our modified LeNet 5 is tested with occluded MNIST images.
arxiv情報
| 著者 | Catarina P. Coutinho,Aneeqa Merhab,Janko Petkovic,Ferdinando Zanchetta,Rita Fioresi |
| 発行日 | 2025-04-24 14:43:55+00:00 |
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