A Time Series Dataset of NIR Spectra and RGB and NIR-HSI Images of the Barley Germination Process

要約

RGBおよびNIR-HSIのオープンソースデータセットを、関連するセグメンテーションマスクと2242個の個々の腐った腐ったオバンカーネルのNIRスペクトルを備えた画像に近いハイパースペクトルイメージングに近い）画像を提供します。
5日間連続して水分にさらされてから24時間ごとに、水分に耐えるすべてのカーネルを撮像しました。
すべての大麦核は、各画像の獲得中に発芽しているか、発芽していないとラベル付けされていました。
大麦の核は、背景として黒いろ紙で画像化され、たとえばオツの方法により、まっすぐな強度のしきい値ベースのセグメンテーションを促進しました。
このデータセットは、RGB画像分析、NIRスペクトル分析、NIR-HSI分析、または本書の組み合わせのいずれかを使用して、大麦核の発芽時間の時系列分析を促進します。

要約(オリジナル)

We provide an open-source dataset of RGB and NIR-HSI (near-infrared hyperspectral imaging) images with associated segmentation masks and NIR spectra of 2242 individual malting barley kernels. We imaged every kernel pre-exposure to moisture and every 24 hours after exposure to moisture for five consecutive days. Every barley kernel was labeled as germinated or not germinated during each image acquisition. The barley kernels were imaged with black filter paper as the background, facilitating straight-forward intensity threshold-based segmentation, e.g., by Otsu’s method. This dataset facilitates time series analysis of germination time for barley kernels using either RGB image analysis, NIR spectral analysis, NIR-HSI analysis, or a combination hereof.

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