要約
社会的支援ロボット(SARS)は、コミュニケーション障害のある子どものインタラクティブな介入をサポートすることにより、言語言語病理学(SLP)の教育と実践の中でユニークな機会を提供します。
このペーパーでは、エンゲージメント、治療戦略の分野、一貫した介入サポートなどの側面を調査するために、SAR4SLPS(音声言語病理学者向けの社会的支援ロボット)の実装を調査します。
特に、SLPが治療作業でSARをどのように使用するかに関して、臨床的および教育的環境への技術の現在の適用を評価しました。
非同期リモートコミュニティ(ARC)は、SLPを実践するコホートと協力して、日々の介入および実践ファシリテーターとしてSARを実装することで、実現可能性、潜在的な有効性、および予想される課題を考慮しました。
特にSARSの表現機能に焦点を当て、SLPがさまざまな介入目標にわたって採用する基礎戦略をモデル化します。
このペーパーでは、臨床医主導の洞察と、共同および反復的なデザインを通じて特定の治療目標をサポートするSARを開発するためのデザインの影響を強調しています。
要約(オリジナル)
Socially Assistive Robots (SARs) offer unique opportunities within speech language pathology (SLP) education and practice by supporting interactive interventions for children with communication disorders. This paper explores the implementation of SAR4SLPs (Socially Assistive Robots for Speech-Language Pathologists) to investigate aspects such as engagement, therapeutic strategy discipline, and consistent intervention support. We assessed the current application of technology to clinical and educational settings, especially with respect to how SLPs might use SAR in their therapeutic work. An asynchronous remote community (ARC) collaborated with a cohort of practicing SLPs to consider the feasibility, potential effectiveness, and anticipated challenges with implementing SARs in day-to-day interventions and as practice facilitators. We focus in particular on the expressive functionality of SARs, modeling a foundational strategy that SLPs employ across various intervention targets. This paper highlights clinician-driven insights and design implications for developing SARs that support specific treatment goals through collaborative and iterative design.
arxiv情報
著者 | Denielle Oliva,Abbie Olszewski,David Feil-Seifer |
発行日 | 2025-04-22 17:32:09+00:00 |
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