Aligning Constraint Generation with Design Intent in Parametric CAD

要約

LLMSの推論から、コンピューター支援設計（CAD）モデルで見つかったエンジニアリングスケッチの制約を生成するタスクに合わせて調整手法を適応させます。
エンジニアリングのスケッチは、それらの間の関係を定義する制約（例：垂直、接線）で接続された幾何学的プリミティブ（例：ポイント、線）で構成されています。
設計が簡単に編集できるためには、制約は設計の意図を効果的にキャプチャし、パラメーターが変更されたときにジオメトリの更新が予測できるようにする必要があります。
現在のアプローチはCAD設計を生成する可能性がありますが、モデルの出力を設計意図と整列させるというオープンな課題は残っていますが、この問題「設計アライメント」とラベル付けされます。
生成CADモデルを調整するための重要な最初のステップは、スケッチのジオメトリを過剰に制約または歪めずに、すべての幾何学的プリミティブを完全に構成する制約を生成することです。
アライメント手法を使用して、制約ソルバーからのフィードバックを使用して既存の制約生成モデルをトレーニングすると、Na \ ‘Iveの監視付き微調整（SFT）ベースラインを使用する場合、34％とアライメントなしで8.9％のみを使用する場合、スケッチの93％を完全に制約することができます。
当社のアプローチは、既存の制約生成モデルに適用でき、言語と設計ドメインの間のアライメント戦略をさらに研究するための段階を設定できます。

要約(オリジナル)

We adapt alignment techniques from reasoning LLMs to the task of generating engineering sketch constraints found in computer-aided design (CAD) models. Engineering sketches consist of geometric primitives (e.g. points, lines) connected by constraints (e.g. perpendicular, tangent) that define the relationships between them. For a design to be easily editable, the constraints must effectively capture design intent, ensuring the geometry updates predictably when parameters change. Although current approaches can generate CAD designs, an open challenge remains to align model outputs with design intent, we label this problem `design alignment’. A critical first step towards aligning generative CAD models is to generate constraints which fully-constrain all geometric primitives, without over-constraining or distorting sketch geometry. Using alignment techniques to train an existing constraint generation model with feedback from a constraint solver, we are able to fully-constrain 93% of sketches compared to 34% when using a na\’ive supervised fine-tuning (SFT) baseline and only 8.9% without alignment. Our approach can be applied to any existing constraint generation model and sets the stage for further research bridging alignment strategies between the language and design domains.

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