Hatred Stems from Ignorance! Distillation of the Persuasion Modes in Countering Conversational Hate Speech

要約

counterspeechが使用する要因を調べることは、オンラインでヘイトスピーチに直面するための最適な方法を理解するための中核です。
さまざまな研究では、感情的な共感、攻撃性、敵意など、カウンタースピーチで使用される感情的な基本要因を評価しています。
会話で使用されている反論をよりよく理解するために、この研究は説得モードを理性、感情、信頼性に蒸留し、人種差別、性差別、宗教的偏見に関する閉鎖（マルチターン）とオープン（1回ターン）の2種類の会話の相互作用での使用を評価します。
この評価は、機械で生成されたカウンタースピーチとは対照的に、人間が供給されていることで見られる明確な動作をカバーしています。
また、取られたスタンスと、counterspeechで見られる説得のモードとの相互作用を評価します。
特に、特にトピックの観点から、オープンおよびクローズドインタラクションで使用されるcounterspeech説得モードの微妙な違いが、コメントを嫌うために対策を表現するために説得モードとして理由を使用する一般的な傾向があることを観察します。
マシンで生成されたcounterspeechは、感情的な説得モードを示す傾向がありますが、人間のカウンターは理性に傾いています。
さらに、私たちの研究は、理由が他の説得モードよりも支持的な返信を得る傾向があることを示しています。
調査結果は、説得モードをヘイトスピーチに対抗することに関する研究に説得モードを組み込む可能性を強調しています。これは、説明可能性の最適な手段として役立つ可能性があり、返信のスタンスのさらなる採用と、最適なカウンタースペーチを評価する際に果たす役割を採用する方法を強調しています。

要約(オリジナル)

Examining the factors that the counterspeech uses are at the core of understanding the optimal methods for confronting hate speech online. Various studies have assessed the emotional base factors used in counter speech, such as emotional empathy, offensiveness, and hostility. To better understand the counterspeech used in conversations, this study distills persuasion modes into reason, emotion, and credibility and evaluates their use in two types of conversation interactions: closed (multi-turn) and open (single-turn) concerning racism, sexism, and religious bigotry. The evaluation covers the distinct behaviors seen with human-sourced as opposed to machine-generated counterspeech. It also assesses the interplay between the stance taken and the mode of persuasion seen in the counterspeech. Notably, we observe nuanced differences in the counterspeech persuasion modes used in open and closed interactions, especially in terms of the topic, with a general tendency to use reason as a persuasion mode to express the counterpoint to hate comments. The machine-generated counterspeech tends to exhibit an emotional persuasion mode, while human counters lean toward reason. Furthermore, our study shows that reason tends to obtain more supportive replies than other persuasion modes. The findings highlight the potential for incorporating persuasion modes into studies about countering hate speech, as they can serve as an optimal means of explainability and pave the way for the further adoption of the reply’s stance and the role it plays in assessing what comprises the optimal counterspeech.

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