Counting Hours, Counting Losses: The Toll of Unpredictable Work Schedules on Financial Security

要約

経済的不安定性は、今日の社会で重要な問題になっています。
研究は通常、財政的側面に焦点を当てていますが、不安定な作業スケジュールの時間関連の側面を見落とす傾向があります。
一貫した労働スケジュールに依存できないことは、燃え尽き症候群、労働家族の紛争、および労働者の収入と資産に直接影響する金融ショックにつながります。
収益の予期せぬ変動は、財務計画に課題を引き起こし、貯蓄と支出に関する決定に影響を与え、最終的には個人の長期的な財政的安定性と幸福を損ないます。
この問題は、労働者がフードサービスや小売部門のセクター、パートタイム労働者、1時間ごとの労働者、低所得の個人など、十分な通知なしにスケジュールを頻繁に変更するセクターで特に顕著です。
これらのグループはすでにより財政的に脆弱であり、スケジュールの予測不可能な性質は彼らの経済的脆弱性を悪化させます。
私たちの目的は、個人の財務管理が将来を予測し計画する能力に依存する程度を調査することにより、収益の予期せぬ変動が財政的脆弱性を悪化させることを理解することです。
この質問に対処するために、財政的不確実性と金銭的破滅を避けるための不可欠な中で個人を最適化する方法をモデル化するシミュレーションフレームワークを開発します。
私たちはオンライン学習手法を採用しており、特に労働者の消費ポリシーを勤務スケジュールに関する進化する情報に基づいて適応させています。
このフレームワークを使用すると、スケジュールの変更を予測する労働者の能力が長期的な有用性をどのように強化するかを理論的および経験的に示します。
逆に、将来のイベントを予測できないと、労働者の不安定性が悪化する可能性があります。
さらに、私たちのフレームワークにより、スケジュールの不確実性の問題を軽減し、その有効性を評価するための介入を探求することができます。

要約(オリジナル)

Financial instability has become a significant issue in today’s society. While research typically focuses on financial aspects, there is a tendency to overlook time-related aspects of unstable work schedules. The inability to rely on consistent work schedules leads to burnout, work-family conflicts, and financial shocks that directly impact workers’ income and assets. Unforeseen fluctuations in earnings pose challenges in financial planning, affecting decisions on savings and spending and ultimately undermining individuals’ long-term financial stability and well-being. This issue is particularly evident in sectors where workers experience frequently changing schedules without sufficient notice, including those in the food service and retail sectors, part-time and hourly workers, and individuals with lower incomes. These groups are already more financially vulnerable, and the unpredictable nature of their schedules exacerbates their financial fragility. Our objective is to understand how unforeseen fluctuations in earnings exacerbate financial fragility by investigating the extent to which individuals’ financial management depends on their ability to anticipate and plan for the future. To address this question, we develop a simulation framework that models how individuals optimize utility amidst financial uncertainty and the imperative to avoid financial ruin. We employ online learning techniques, specifically adapting workers’ consumption policies based on evolving information about their work schedules. With this framework, we show both theoretically and empirically how a worker’s capacity to anticipate schedule changes enhances their long-term utility. Conversely, the inability to predict future events can worsen workers’ instability. Moreover, our framework enables us to explore interventions to mitigate the problem of schedule uncertainty and evaluate their effectiveness.

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