autrainer: A Modular and Extensible Deep Learning Toolkit for Computer Audition Tasks

要約

この作業では、コンピューターオーディションタスクの新しいディープラーニングトレーニングフレームワークであるAutrainerの主要な運用原則を紹介します。
Autrainerは、Pytorchベースのツールキットで、さまざまなコンピューターオーディションタスクで迅速で再現可能で、簡単に拡張可能なトレーニングを可能にします。
具体的には、Autrainerは低コードトレーニングを提供し、幅広いニューラルネットワークと前処理ルーチンをサポートします。
この作業では、その内部の仕組みと重要な機能の概要を示します。

要約(オリジナル)

This work introduces the key operating principles for autrainer, our new deep learning training framework for computer audition tasks. autrainer is a PyTorch-based toolkit that allows for rapid, reproducible, and easily extensible training on a variety of different computer audition tasks. Concretely, autrainer offers low-code training and supports a wide range of neural networks as well as preprocessing routines. In this work, we present an overview of its inner workings and key capabilities.

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