Beyond Tools: Generative AI as Epistemic Infrastructure in Education

要約

生成的AIは世界中の教育インフラストラクチャに急速に統合されるため、知識がどのように作成、検証、共有されるかを変えますが、現在の談話は、認識論的インフラストラクチャが教育と学習を媒介することとしてその意味に不十分に対処します。
このペーパーでは、AIシステムが教育における認識論的インフラストラクチャとしてどのように機能し、人間の認識機関への影響を調査します。
状況に応じた認知の観点を採用し、価値に敏感な設計アプローチに従っているこの研究は、教育環境における2つの代表的なAIシステムの技術的調査を実施し、3つの次元にわたる教師の実践への影響を分析します。
この分析は、現在のAIシステムが教師の熟練した認識論的行動を不十分にサポートし、認識論的感受性を不十分に育成し、認識機関よりも効率性を優先する問題のある習慣を潜在的に培うことを明らかにしています。
これらの課題に対処するために、このペーパーでは、教育で発生するインフラストラクチャの変革を認識し、認識論的規範を維持しながら熟練した行動を刺激するAI環境を開発し、AIの設計プロセスに教育者を関与させることを推奨しています。

要約(オリジナル)

As generative AI rapidly integrates into educational infrastructures worldwide, it transforms how knowledge gets created, validated, and shared, yet current discourse inadequately addresses its implications as epistemic infrastructure mediating teaching and learning. This paper investigates how AI systems function as epistemic infrastructures in education and their impact on human epistemic agency. Adopting a situated cognition perspective and following a value-sensitive design approach, the study conducts a technical investigation of two representative AI systems in educational settings, analyzing their impact on teacher practice across three dimensions: affordances for skilled epistemic actions, support for epistemic sensitivity, and implications for long-term habit formation. The analysis reveals that current AI systems inadequately support teachers’ skilled epistemic actions, insufficiently foster epistemic sensitivity, and potentially cultivate problematic habits that prioritize efficiency over epistemic agency. To address these challenges, the paper recommends recognizing the infrastructural transformation occurring in education, developing AI environments that stimulate skilled actions while upholding epistemic norms, and involving educators in AI design processes — recommendations aimed at fostering AI integration that aligns with core educational values and maintains human epistemic agency.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google