Towards Varroa destructor mite detection using a narrow spectra illumination

要約

このペーパーでは、U-NET、セマンティックセグメンテーションアーキテクチャ、および従来のコンピュータービジョン方法を利用しながら、ハイパースペクトル画像の助けを借りて、ミツバチの蜂の巣監視デバイスとヴァロアデストラクタ検出の開発と修正に焦点を当てています。
主な目的は、ミツバチとダニのデータセットを収集し、ミツバチとダニの間の検出を実現できるコンピュータービジョンモデルを提案することでした。

要約(オリジナル)

This paper focuses on the development and modification of a beehive monitoring device and Varroa destructor detection on the bees with the help of hyperspectral imagery while utilizing a U-net, semantic segmentation architecture, and conventional computer vision methods. The main objectives were to collect a dataset of bees and mites, and propose the computer vision model which can achieve the detection between bees and mites.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google