Decomposition of one-layer neural networks via the infinite sum of reproducing kernel Banach spaces

要約

この論文では、RKBSSの特性評価定理を使用してRKBSの合計を定義し、RKBSの合計がフィーチャスペースの直接的な合計と互換性があることを示します。
さらに、積分RKBを$ p $ -Norm RKBSの合計に分解します。
最後に、積分RKBSクラスの構造的理解のためのアプリケーションを提供します。

要約(オリジナル)

In this paper, we define the sum of RKBSs using the characterization theorem of RKBSs and show that the sum of RKBSs is compatible with the direct sum of feature spaces. Moreover, we decompose the integral RKBS into the sum of $p$-norm RKBSs. Finally, we provide applications for the structural understanding of the integral RKBS class.

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