Query and Conquer: Execution-Guided SQL Generation

要約

テキスト間タスクの精度を大幅に改善する複雑な出力を生成するための新しいアプローチを提案します。
私たちのメソッドは、実行結果を活用して、複数の候補から最も意味的に一貫したクエリを選択し、小規模で費用対効果の高いモデルがO1、O3-MINI、DeepSeek R1などの計算集中的な推論方法を上回り、推論コストを30回削減できるようにします。
既存のモデルと簡単に統合し、最先端のSQL生成に実用的でスケーラブルな経路を提供します。

要約(オリジナル)

We propose a novel approach for generating complex outputs that significantly improves accuracy in text-to-SQL tasks. Our method leverages execution results to select the most semantically consistent query from multiple candidates, enabling smaller, cost-effective models to surpass computationally intensive reasoning methods such as o1, o3-mini, and DeepSeek R1 while reducing inference cost by as much as 30 times. It integrates effortlessly with existing models, offering a practical and scalable pathway to state-of-the-art SQL generation.

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