要約
このペーパーでは、地理的、経済的、政治的、文化的境界を越えてニュース普及を分析するために設計されたWebベースのオープンソースプラットフォームであるBar-analyticsを紹介します。
プラットフォームは、ロシア – ウクライナ人とイスラエルとパレスチナの紛争をケーススタディとして使用して、伝播分析、トレンド分析、感情分析、および時間的トピックモデリングの4つの分析方法を統合します。
350,000を超える記事が収集および分析され、メタデータ濃縮を使用した経済的格差と地理的影響に焦点を当てました。
キーメトリックとして、コヒーレンス、感情極性、トピック頻度、トレンドシフトを使用してケーススタディを評価します。
私たちの結果は、ニュース報道における明確なパターンを示しています。イスラエルとパレスチナの紛争は、人権に焦点を当てた否定的な感情を抱く傾向がありますが、ロシアとウクレインの紛争はより前向きで、選挙の干渉を強調しています。
これらの調査結果は、さまざまな紛争にわたるメディアの物語を形作る際の政治的、経済的、地域的要因の影響を強調しています。
要約(オリジナル)
This paper presents BAR-Analytics, a web-based, open-source platform designed to analyze news dissemination across geographical, economic, political, and cultural boundaries. Using the Russian-Ukrainian and Israeli-Palestinian conflicts as case studies, the platform integrates four analytical methods: propagation analysis, trend analysis, sentiment analysis, and temporal topic modeling. Over 350,000 articles were collected and analyzed, with a focus on economic disparities and geographical influences using metadata enrichment. We evaluate the case studies using coherence, sentiment polarity, topic frequency, and trend shifts as key metrics. Our results show distinct patterns in news coverage: the Israeli-Palestinian conflict tends to have more negative sentiment with a focus on human rights, while the Russia-Ukraine conflict is more positive, emphasizing election interference. These findings highlight the influence of political, economic, and regional factors in shaping media narratives across different conflicts.
arxiv情報
| 著者 | Abdul Sittar,Dunja Mladenic,Alenka Gucek,Marko Grobelnik |
| 発行日 | 2025-03-31 15:36:55+00:00 |
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