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MaRS: A Fast Sampler for Mean Reverting Diffusion based on ODE and SDE Solvers
要約 拡散モデルの用途では、制御可能な生成は実際的に重要ですが、困難です。 制御 … 続きを読む
BitDecoding: Unlocking Tensor Cores for Long-Context LLMs Decoding with Low-Bit KV Cache
要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル（LLMS）の採用の増大は、キー価値（ … 続きを読む
The case for delegated AI autonomy for Human AI teaming in healthcare
要約 この論文では、人工知能（AI）をヘルスケアに統合するための高度なアプローチ … 続きを読む
MF-CLIP: Leveraging CLIP as Surrogate Models for No-box Adversarial Attacks
要約 深いニューラルネットワーク（DNNS）の敵対的な攻撃に対する脆弱性は、安全 … 続きを読む
HybridNorm: Towards Stable and Efficient Transformer Training via Hybrid Normalization
要約 トランスフォーマーは、特に大規模な言語モデル（LLM）で、幅広い機械学習タ … 続きを読む
Frequency Dynamic Convolution for Dense Image Prediction
要約 動的畳み込み（DY-CONV）は、注意メカニズムと組み合わせた複数の並列重 … 続きを読む
CarbonSense: A Multimodal Dataset and Baseline for Carbon Flux Modelling
要約 陸生炭素フラックスは、私たちの生物圏の健康と、人為的なCo $ _2 $排 … 続きを読む
REALM: A Dataset of Real-World LLM Use Cases
要約 GPTシリーズなどの大規模な言語モデルは、重要な産業用途を推進しており、経 … 続きを読む
Classical Planning with LLM-Generated Heuristics: Challenging the State of the Art with Python Code
要約 近年、大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまな人工知能の問題に顕著な能力 … 続きを読む
Defeating Prompt Injections by Design
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、外部環境と相互作用するエージェントシステム … 続きを読む