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Enhancing Persona Consistency for LLMs’ Role-Playing using Persona-Aware Contrastive Learning
要約 近年、大規模な言語モデル(LLM)は、多くの対話生成タスクで画期的な進歩を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SemEval-2025 Task 9: The Food Hazard Detection Challenge
要約 この課題では、長い尾分散クラスを使用したテキストベースの食品ハザード予測を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Contextual Metric Meta-Evaluation by Measuring Local Metric Accuracy
要約 自動評価メトリックのメタ評価 – 評価メトリック自体の評価 & … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Think Twice: Enhancing LLM Reasoning by Scaling Multi-round Test-time Thinking
要約 OpenAI-O1やDeepSeek-R1などの大規模な言語モデル(LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Scaling Evaluation-time Compute with Reasoning Models as Process Evaluators
要約 言語モデル(LM)出力はますます自然になるにつれて、品質を評価することがこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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CausalRAG: Integrating Causal Graphs into Retrieval-Augmented Generation
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特に検索された生成(RAG)を通じて自然言 … 続きを読む
Right for Right Reasons: Large Language Models for Verifiable Commonsense Knowledge Graph Question Answering
要約 ナレッジグラフ質問応答(KGQA)メソッドは、知識グラフ(KG)に保存され … 続きを読む
One-vs.-One Mitigation of Intersectional Bias: A General Method to Extend Fairness-Aware Binary Classification
要約 現実の世界での機械学習の広範な採用により、差別的バイアスの影響が注目を集め … 続きを読む
Show or Tell? Effectively prompting Vision-Language Models for semantic segmentation
要約 大規模なビジョン言語モデル(VLM)は、タスク固有のトレーニングなしで、プ … 続きを読む