月別アーカイブ: 2025年3月

Contextually Structured Token Dependency Encoding for Large Language Models

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模なニューラルアーキテクチャ内のトークン表現戦略は、しばしば文脈的に洗 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Contextually Structured Token Dependency Encoding for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Contextual Subspace Manifold Projection for Structural Refinement of Large Language Model Representations

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 深い神経アーキテクチャ内の内部表現は、言語構造の高次元的な抽象化をエンコー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Contextual Subspace Manifold Projection for Structural Refinement of Large Language Model Representations はコメントを受け付けていません

A Survey on Event-driven 3D Reconstruction: Development under Different Categories

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 イベントカメラは、時間分解能が高い、遅延が低く、ダイナミックレンジが高いた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | A Survey on Event-driven 3D Reconstruction: Development under Different Categories はコメントを受け付けていません

RoboSpatial: Teaching Spatial Understanding to 2D and 3D Vision-Language Models for Robotics

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 空間的理解とは、ロボットが周囲、環境についての理由を認識し、それと意味的に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.RO | RoboSpatial: Teaching Spatial Understanding to 2D and 3D Vision-Language Models for Robotics はコメントを受け付けていません

Towards Efficient Training of Graph Neural Networks: A Multiscale Approach

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、グラフ構造のデータから学習およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Towards Efficient Training of Graph Neural Networks: A Multiscale Approach はコメントを受け付けていません

Scaling Laws of Synthetic Data for Language Models

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、主にトレーニング前に使用される高品質のWe … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Scaling Laws of Synthetic Data for Language Models はコメントを受け付けていません

Multi-agent Application System in Office Collaboration Scenarios

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、オフィスのコラボレーション効率と仕事の質を高めるために設 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | Multi-agent Application System in Office Collaboration Scenarios はコメントを受け付けていません

CamSAM2: Segment Anything Accurately in Camouflaged Videos

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 ビデオカモフラージュオブジェクトセグメンテーション（VCO）は、環境にシー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | CamSAM2: Segment Anything Accurately in Camouflaged Videos はコメントを受け付けていません

In the Blink of an Eye: Instant Game Map Editing using a Generative-AI Smart Brush

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 ビデオゲームの複雑さが着実に増加するにつれて、ゲームコンテンツの自動生成が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.4 | In the Blink of an Eye: Instant Game Map Editing using a Generative-AI Smart Brush はコメントを受け付けていません

Attention IoU: Examining Biases in CelebA using Attention Maps

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 コンピュータービジョンモデルは、幅広いデータセットとタスクにわたってバイア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Attention IoU: Examining Biases in CelebA using Attention Maps はコメントを受け付けていません