-
最近の投稿
- Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments
- ‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation
- SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning
- Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation
- Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39257) cs.CL (29715) cs.CV (44646) cs.HC (2989) cs.LG (44171) cs.RO (23444) cs.SY (3577) eess.IV (5131) eess.SY (3569) stat.ML (5743)
月別アーカイブ: 2025年3月
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability
要約 精度、解釈可能性、一般化能力の向上を伴う微分方程式を解くように設計され … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.comp-ph
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability はコメントを受け付けていません
Efficient Verified Machine Unlearning For Distillation
要約 GDPRやCCPAなどの規制によって駆動されるデータプライバシーの需要の増 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Efficient Verified Machine Unlearning For Distillation はコメントを受け付けていません
Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming
要約 このホワイトペーパーでは、凸状または強く凸確率的プログラミング(SP)の問 … 続きを読む
Spectral-factorized Positive-definite Curvature Learning for NN Training
要約 Adam(W)やShampooなどの多くのトレーニング方法は、肯定的な決定 … 続きを読む
Benchmarking Ultra-Low-Power $μ$NPUs
要約 効率的なオンデバイスニューラルネットワーク(NN)推論には、予測可能な遅延 … 続きを読む
Comparing Methods for Bias Mitigation in Graph Neural Networks
要約 このペーパーでは、生成人工知能(GenAI)システムのデータ準備におけるグ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Comparing Methods for Bias Mitigation in Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
Borsuk-Ulam and Replicable Learning of Large-Margin Halfspaces
要約 学習理論における最近の顕著な進歩により、総概念クラスについては、複製可能性 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Borsuk-Ulam and Replicable Learning of Large-Margin Halfspaces はコメントを受け付けていません
Neural Network Approach to Stochastic Dynamics for Smooth Multimodal Density Estimation
要約 このホワイトペーパーでは、高次元のターゲット密度からサンプルを描画するとき … 続きを読む
MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU
要約 金融市場がビッグデータの時代でますます複雑になるにつれて、正確な在庫予測が … 続きを読む
Reinforcement Learning for Machine Learning Model Deployment: Evaluating Multi-Armed Bandits in ML Ops Environments
要約 最新のML OPS環境では、モデルの展開は、検証エラーの比較やA/Bテスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Reinforcement Learning for Machine Learning Model Deployment: Evaluating Multi-Armed Bandits in ML Ops Environments はコメントを受け付けていません