-
最近の投稿
- Enhancing Efficiency in Multidevice Federated Learning through Data Selection
- RadarTrack: Enhancing Ego-Vehicle Speed Estimation with Single-chip mmWave Radar
- HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
- From Imitation to Exploration: End-to-end Autonomous Driving based on World Model
- LLM-Enabled In-Context Learning for Data Collection Scheduling in UAV-assisted Sensor Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36903) cs.CL (27936) cs.CV (42678) cs.HC (2822) cs.LG (41843) cs.RO (21845) cs.SY (3324) eess.IV (4979) eess.SY (3316) stat.ML (5475)
月別アーカイブ: 2025年3月
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability
要約 精度、解釈可能性、一般化能力の向上を伴う微分方程式を解くように設計され … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.app-ph, physics.comp-ph
MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability はコメントを受け付けていません
Efficient Verified Machine Unlearning For Distillation
要約 GDPRやCCPAなどの規制によって駆動されるデータプライバシーの需要の増 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Efficient Verified Machine Unlearning For Distillation はコメントを受け付けていません
Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming
要約 このホワイトペーパーでは、凸状または強く凸確率的プログラミング(SP)の問 … 続きを読む
Spectral-factorized Positive-definite Curvature Learning for NN Training
要約 Adam(W)やShampooなどの多くのトレーニング方法は、肯定的な決定 … 続きを読む
Benchmarking Ultra-Low-Power $μ$NPUs
要約 効率的なオンデバイスニューラルネットワーク(NN)推論には、予測可能な遅延 … 続きを読む
Comparing Methods for Bias Mitigation in Graph Neural Networks
要約 このペーパーでは、生成人工知能(GenAI)システムのデータ準備におけるグ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Comparing Methods for Bias Mitigation in Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
Borsuk-Ulam and Replicable Learning of Large-Margin Halfspaces
要約 学習理論における最近の顕著な進歩により、総概念クラスについては、複製可能性 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Borsuk-Ulam and Replicable Learning of Large-Margin Halfspaces はコメントを受け付けていません
Neural Network Approach to Stochastic Dynamics for Smooth Multimodal Density Estimation
要約 このホワイトペーパーでは、高次元のターゲット密度からサンプルを描画するとき … 続きを読む
MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU
要約 金融市場がビッグデータの時代でますます複雑になるにつれて、正確な在庫予測が … 続きを読む
Reinforcement Learning for Machine Learning Model Deployment: Evaluating Multi-Armed Bandits in ML Ops Environments
要約 最新のML OPS環境では、モデルの展開は、検証エラーの比較やA/Bテスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Reinforcement Learning for Machine Learning Model Deployment: Evaluating Multi-Armed Bandits in ML Ops Environments はコメントを受け付けていません