月別アーカイブ: 2025年3月

MixFunn: A Neural Network for Differential Equations with Improved Generalization and Interpretability

要約 精度、解釈可能性、一般化能力の向上を伴う微分​​方程式を解くように設計され … 続きを読む

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Efficient Verified Machine Unlearning For Distillation

要約 GDPRやCCPAなどの規制によって駆動されるデータプライバシーの需要の増 … 続きを読む

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Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming

要約 このホワイトペーパーでは、凸状または強く凸確率的プログラミング(SP)の問 … 続きを読む

カテゴリー: 60-08, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming はコメントを受け付けていません

Spectral-factorized Positive-definite Curvature Learning for NN Training

要約 Adam(W)やShampooなどの多くのトレーニング方法は、肯定的な決定 … 続きを読む

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Benchmarking Ultra-Low-Power $μ$NPUs

要約 効率的なオンデバイスニューラルネットワーク(NN)推論には、予測可能な遅延 … 続きを読む

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Comparing Methods for Bias Mitigation in Graph Neural Networks

要約 このペーパーでは、生成人工知能(GenAI)システムのデータ準備におけるグ … 続きを読む

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Borsuk-Ulam and Replicable Learning of Large-Margin Halfspaces

要約 学習理論における最近の顕著な進歩により、総概念クラスについては、複製可能性 … 続きを読む

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Neural Network Approach to Stochastic Dynamics for Smooth Multimodal Density Estimation

要約 このホワイトペーパーでは、高次元のターゲット密度からサンプルを描画するとき … 続きを読む

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MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU

要約 金融市場がビッグデータの時代でますます複雑になるにつれて、正確な在庫予測が … 続きを読む

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Reinforcement Learning for Machine Learning Model Deployment: Evaluating Multi-Armed Bandits in ML Ops Environments

要約 最新のML OPS環境では、モデルの展開は、検証エラーの比較やA/Bテスト … 続きを読む

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