月別アーカイブ: 2025年3月

Feature Statistics with Uncertainty Help Adversarial Robustness

要約 深いニューラルネットワーク(DNNS)の顕著な成功にもかかわらず、敵対的な … 続きを読む

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ProFed: a Benchmark for Proximity-based non-IID Federated Learning

要約 近年、CRO:Flfederated Learning(FL)は、機械学習 … 続きを読む

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Enhancing Multi-modal Models with Heterogeneous MoE Adapters for Fine-tuning

要約 マルチモーダルモデルは、クロスモーダルタスクに優れていますが、数十億のパラ … 続きを読む

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DR-PETS: Learning-Based Control With Planning in Adversarial Environments

要約 信頼性の高い現実世界の意思決定には、認識的、おそらく敵対的な摂動に対する堅 … 続きを読む

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A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions

要約 生物学的および人工ネットワークの印象的なパフォーマンスにもかかわらず、彼ら … 続きを読む

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Asset price movement prediction using empirical mode decomposition and Gaussian mixture models

要約 ガウス混合モデル(GMM)、機能エンジニアリング、機械学習アルゴリズムと組 … 続きを読む

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A Low-complexity Structured Neural Network Approach to Intelligently Realize Wideband Multi-beam Beamformers

要約 True-Time-Delay(TTD)ビームフォーマーは、周波数依存のF … 続きを読む

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Semi-supervised Node Importance Estimation with Informative Distribution Modeling for Uncertainty Regularization

要約 ネットワーク分析の古典的な問題であるノードの重要性推定は、さまざまなWeb … 続きを読む

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Sinkhorn Distributionally Robust Optimization

要約 シンクホーン距離を使用して分布的に堅牢な最適化を研究します。これは、エント … 続きを読む

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Text-to-Model: Text-Conditioned Neural Network Diffusion for Train-Once-for-All Personalization

要約 生成人工知能(GENAI)は、テキストからテキストへの大規模な言語モデル、 … 続きを読む

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