月別アーカイブ: 2025年3月

ObjectVLA: End-to-End Open-World Object Manipulation Without Demonstration

要約 模倣学習は、ロボットの器用な操作スキルを教えるのに非常に効果的であることが … 続きを読む

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DKDM: Data-Free Knowledge Distillation for Diffusion Models with Any Architecture

要約 拡散モデル(DMS)は、画像、ビデオなど、さまざまなドメインにわたって並外 … 続きを読む

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Same accuracy, twice as fast: continuous training surpasses retraining from scratch

要約 継続的な学習は、以前に学習したデータでパフォーマンスを失うことなく、モデル … 続きを読む

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Open-Source Manually Annotated Vocal Tract Database for Automatic Segmentation from 3D MRI Using Deep Learning: Benchmarking 2D and 3D Convolutional and Transformer Networks

要約 さまざまな音声および音声アプリケーションには、磁気共鳴イメージング(MRI … 続きを読む

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A Review on Generative AI For Text-To-Image and Image-To-Image Generation and Implications To Scientific Images

要約 このレビューでは、生成AIの範囲内のテキストから画像への最先端の生成と画像 … 続きを読む

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Equivariant Denoisers for Image Restoration

要約 画像修復の重要な要素の1つは、クリーン画像に関する現実的な事前の事前を定義 … 続きを読む

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Adaptive Illumination-Invariant Synergistic Feature Integration in a Stratified Granular Framework for Visible-Infrared Re-Identification

要約 目に見える侵入者の再識別(VI-REID)は、捜索救助、インフラ保護、夜間 … 続きを読む

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Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル(FM)の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology はコメントを受け付けていません

HQColon: A Hybrid Interactive Machine Learning Pipeline for High Quality Colon Labeling and Segmentation

要約 高解像度の結腸セグメンテーションは、デジタル双子や個別化医療などの臨床およ … 続きを読む

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Towards High-performance Spiking Transformers from ANN to SNN Conversion

要約 スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー効率、高速処理能力、 … 続きを読む

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