月別アーカイブ: 2025年3月

UoR-NCL at SemEval-2025 Task 1: Using Generative LLMs and CLIP Models for Multilingual Multimodal Idiomaticity Representation

要約 Semeval-2025タスク1は、英語とブラジルのポルトガル語の両方で慣 … 続きを読む

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Explore the Reasoning Capability of LLMs in the Chess Testbed

要約 推論は、人間の知性の中心的な能力です。 近年、大規模なデータセットの出現に … 続きを読む

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Merging Clinical Knowledge into Large Language Models for Medical Research and Applications: A Survey

要約 臨床知識とは、疾患の原因、予後、診断、治療に関する研究から学んだ情報の収集 … 続きを読む

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Capability Localization: Capabilities Can be Localized rather than Individual Knowledge

要約 大規模な言語モデルは、自然言語処理に関連するタスクで優れたパフォーマンスを … 続きを読む

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ForecastBench: A Dynamic Benchmark of AI Forecasting Capabilities

要約 将来のイベントの予測は、情報に基づいた意思決定への重要な入力です。 機械学 … 続きを読む

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DropBP: Accelerating Fine-Tuning of Large Language Models by Dropping Backward Propagation

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなドメインで大きな成功を収めていま … 続きを読む

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MiCEval: Unveiling Multimodal Chain of Thought’s Quality via Image Description and Reasoning Steps

要約 Multimodal Chain of Thound(MCOT)は、複雑な … 続きを読む

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Behind the Tip of Efficiency: Uncovering the Submerged Threats of Jailbreak Attacks in Small Language Models

要約 小言語モデル(SLM)は、高効率と低い計算コストのために、エッジデバイスの … 続きを読む

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PersuasiveToM: A Benchmark for Evaluating Machine Theory of Mind in Persuasive Dialogues

要約 自分自身と他者の精神状態を理解し、予測する能力は、心の理論(TOM)として … 続きを読む

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LLM2: Let Large Language Models Harness System 2 Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、無数のタスクにわたって印象的な機能を示して … 続きを読む

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