月別アーカイブ: 2025年3月

Reservoir Computing Benchmarks: a tutorial review and critique

要約 リザーバーコンピューティングは、再発性ニューラルネットワークや物理材料など … 続きを読む

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Dynamical Decoupling of Generalization and Overfitting in Large Two-Layer Networks

要約 大規模な機械学習モデルの帰納的バイアスと一般化特性は、トレーニングに使用さ … 続きを読む

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Does Generation Require Memorization? Creative Diffusion Models using Ambient Diffusion

要約 特にトレーニングセットが小さい場合、最先端の拡散モデリングパラダイムがトレ … 続きを読む

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Controlled Model Debiasing through Minimal and Interpretable Updates

要約 公正な機械学習モデルを学習するための従来のアプローチでは、一般的に既存の以 … 続きを読む

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Cache Me If You Must: Adaptive Key-Value Quantization for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の効率的な実世界の展開は、長い出力を処理およ … 続きを読む

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Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis

要約 ゼロタッチネットワーク(ZTNS)は、完全に自動化されたインテリジェントな … 続きを読む

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Nearly Optimal Algorithms for Contextual Dueling Bandits from Adversarial Feedback

要約 人間のフィードバックから学ぶことは、大規模な言語モデル(LLM)などの生成 … 続きを読む

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Arabizi vs LLMs: Can the Genie Understand the Language of Aladdin?

要約 急速な技術の進歩のこの時代に、新しい言語現象が出現するにつれてコミュニケー … 続きを読む

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Eliciting In-context Retrieval and Reasoning for Long-context Large Language Models

要約 ロングコンテキスト言語モデル(LCLMS)の最近の進歩は、パイプラインを簡 … 続きを読む

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Set-Theoretic Compositionality of Sentence Embeddings

要約 文エンコーダーは、さまざまなNLPタスクで極めて重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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