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SURGE: On the Potential of Large Language Models as General-Purpose Surrogate Code Executors
要約 ニューラル・サロゲート・モデルは、データマイニングにおける強力かつ効率的な … 続きを読む
LaERC-S: Improving LLM-based Emotion Recognition in Conversation with Speaker Characteristics
要約 会話における感情認識(ERC)は、会話内の各発言に対する人間の感情を識別す … 続きを読む
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Speculative Decoding and Beyond: An In-Depth Survey of Techniques
要約 逐次的な依存関係は、特にリアルタイムアプリケーションにおいて、大規模な自己 … 続きを読む
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The ShareLM Collection and Plugin: Contributing Human-Model Chats for the Benefit of the Community
要約 人間とモデルの会話は、ユーザーの実世界のシナリオ、行動、ニーズを知る窓を提 … 続きを読む
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Optimize Incompatible Parameters through Compatibility-aware Knowledge Integration
要約 ディープニューラルネットワークは、レコメンデーションシステムや自然言語処理 … 続きを読む
Naturally Occurring Feedback is Common, Extractable and Useful
要約 人間のフィードバックデータは、言語モデルを開発する上で非常に重要な要素であ … 続きを読む
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Can Knowledge Editing Really Correct Hallucinations?
要約 大規模言語モデル（LLM）は、その優れた能力にもかかわらず、生成されたコン … 続きを読む
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R1-T1: Fully Incentivizing Translation Capability in LLMs via Reasoning Learning
要約 DeepSeek-R1のような推論を強化した大規模言語モデル(LLM)の最 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less
要約 大規模言語モデル（LLM）は、冗長なステップバイステップの推論を重視する思 … 続きを読む
PAPILLON: Efficient and Stealthy Fuzz Testing-Powered Jailbreaks for LLMs
要約 大規模言語モデル（LLM）は、様々なタスクにおいて優れているが、攻撃者が有 … 続きを読む