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FairSense-AI: Responsible AI Meets Sustainability
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カテゴリー: cs.CL
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Can AI writing be salvaged? Mitigating Idiosyncrasies and Improving Human-AI Alignment in the Writing Process through Edits
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The First Few Tokens Are All You Need: An Efficient and Effective Unsupervised Prefix Fine-Tuning Method for Reasoning Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論機能を改善するには、通常、ラベル付きデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MPO: Boosting LLM Agents with Meta Plan Optimization
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、LLMベースのエージェン … 続きを読む
Seeding for Success: Skill and Stochasticity in Tabletop Games
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カテゴリー: cs.AI
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Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs
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The Perils of Optimizing Learned Reward Functions: Low Training Error Does Not Guarantee Low Regret
要約 強化学習では、意図したタスクをキャプチャする報酬機能を指定することは非常に … 続きを読む
MindBridge: Scalable and Cross-Model Knowledge Editing via Memory-Augmented Modality
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カテゴリー: cs.AI
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Generative Tools for Graphical Assets: Empirical Guidelines based on Game Designers’ and Developers’ Preferences
要約 グラフィカルアセットは、ゲームの設計と開発において重要な役割を果たします。 … 続きを読む
A Comparative Evaluation of Quantification Methods
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