月別アーカイブ: 2025年3月

VideoMage: Multi-Subject and Motion Customization of Text-to-Video Diffusion Models

要約 カスタマイズされたテキストからビデオへの生成は、ユーザーが指定したサブジェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | VideoMage: Multi-Subject and Motion Customization of Text-to-Video Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Semantic Library Adaptation: LoRA Retrieval and Fusion for Open-Vocabulary Semantic Segmentation

要約 オープンボキャブラリーセマンティックセグメンテーションモデルは、テキストク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Semantic Library Adaptation: LoRA Retrieval and Fusion for Open-Vocabulary Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

Immersive and Wearable Thermal Rendering for Augmented Reality

要約 デジタルコンテンツが現実の世界に覆われている拡張現実(AR)では、現実的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Immersive and Wearable Thermal Rendering for Augmented Reality はコメントを受け付けていません

PVLens: Enhancing Pharmacovigilance Through Automated Label Extraction

要約 信頼できる医薬品安全リファレンスデータベースは薬物学生に不可欠ですが、Si … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, J.3 | PVLens: Enhancing Pharmacovigilance Through Automated Label Extraction はコメントを受け付けていません

DR-PETS: Learning-Based Control With Planning in Adversarial Environments

要約 信頼性の高い現実世界の意思決定には、認識的、おそらく敵対的な摂動に対する堅 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | DR-PETS: Learning-Based Control With Planning in Adversarial Environments はコメントを受け付けていません

Imitating Radiological Scrolling: A Global-Local Attention Model for 3D Chest CT Volumes Multi-Label Anomaly Classification

要約 コンピューター断層撮影(CT)スキャン検査の数の急速な増加は、放射線科医が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Imitating Radiological Scrolling: A Global-Local Attention Model for 3D Chest CT Volumes Multi-Label Anomaly Classification はコメントを受け付けていません

Demand Estimation with Text and Image Data

要約 非構造化されたテキストと画像データをレバレバルして、代替パターンを推測する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, econ.GN, q-fin.EC | Demand Estimation with Text and Image Data はコメントを受け付けていません

Flip Learning: Weakly Supervised Erase to Segment Nodules in Breast Ultrasound

要約 2D乳房超音波(BUS)と3D自動乳房超音波(ABUS)の両方における結節 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Flip Learning: Weakly Supervised Erase to Segment Nodules in Breast Ultrasound はコメントを受け付けていません

LaMOuR: Leveraging Language Models for Out-of-Distribution Recovery in Reinforcement Learning

要約 Deep Renection Learning(DRL)は、ロボット制御に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | LaMOuR: Leveraging Language Models for Out-of-Distribution Recovery in Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

An Empirical Study of the Impact of Federated Learning on Machine Learning Model Accuracy

要約 Federated Learning(FL)は、グローバルスケールでのプラ … 続きを読む

カテゴリー: C.2.4, cs.DC, cs.LG | An Empirical Study of the Impact of Federated Learning on Machine Learning Model Accuracy はコメントを受け付けていません