月別アーカイブ: 2025年3月

Efficient and Optimal No-Regret Caching under Partial Observation

要約 オンライン学習アルゴリズムは、要求シーケンスに関する統計的仮定なしで、リク … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Efficient and Optimal No-Regret Caching under Partial Observation はコメントを受け付けていません

Quantitative Resilience Modeling for Autonomous Cyber Defense

要約 サイバーレジリエンスとは、システム操作への影響を最小限に抑えて攻撃から回復 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.MA | Quantitative Resilience Modeling for Autonomous Cyber Defense はコメントを受け付けていません

Spike-and-Slab Posterior Sampling in High Dimensions

要約 さまざまな選択の不確実性をモデル化するために使用される一般的なマルチモーダ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Spike-and-Slab Posterior Sampling in High Dimensions はコメントを受け付けていません

RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration

要約 複雑な産業環境での異常検出は、特にデータスパース性と進化する運用条件を特徴 … 続きを読む

カテゴリー: 1.6.5, cs.CE, cs.LG | RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration はコメントを受け付けていません

Inductive randomness predictors

要約 このペーパーでは、誘導性乱数予測因子を紹介し、誘導コンフォーマル予測因子の … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.LG, stat.ME | Inductive randomness predictors はコメントを受け付けていません

Linear Multidimensional Regression with Interactive Fixed-Effects

要約 このペーパーでは、観察されていないインタラクティブな固定効果を備えた3つ以 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME | Linear Multidimensional Regression with Interactive Fixed-Effects はコメントを受け付けていません

A Minimalist Example of Edge-of-Stability and Progressive Sharpening

要約 深い学習最適化の最近の進歩により、大規模な学習率の下で2つの興味深い現象が … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A Minimalist Example of Edge-of-Stability and Progressive Sharpening はコメントを受け付けていません

Feynman-Kac Correctors in Diffusion: Annealing, Guidance, and Product of Experts

要約 スコアベースの生成モデルは、多様なドメイン全体で選択されたモデルですが、推 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Feynman-Kac Correctors in Diffusion: Annealing, Guidance, and Product of Experts はコメントを受け付けていません

On Separation Between Best-Iterate, Random-Iterate, and Last-Iterate Convergence of Learning in Games

要約 ゲームにおける学習ダイナミクスの非エルゴディック収束は、理論と実践の両方に … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, math.OC | On Separation Between Best-Iterate, Random-Iterate, and Last-Iterate Convergence of Learning in Games はコメントを受け付けていません

Exploring the Potential of QEEGNet for Cross-Task and Cross-Dataset Electroencephalography Encoding with Quantum Machine Learning

要約 脳波(EEG)は、脳活動を分析するための神経科学と臨床研究で広く使用されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.NC, quant-ph | Exploring the Potential of QEEGNet for Cross-Task and Cross-Dataset Electroencephalography Encoding with Quantum Machine Learning はコメントを受け付けていません