月別アーカイブ: 2025年3月

Towards Effective Time-Aware Language Representation: Exploring Enhanced Temporal Understanding in Language Models

要約 自然言語処理の進化分野(NLP)では、テキストの時間的コンテキストを理解す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Towards Effective Time-Aware Language Representation: Exploring Enhanced Temporal Understanding in Language Models はコメントを受け付けていません

The Noisy Path from Source to Citation: Measuring How Scholars Engage with Past Research

要約 学術的な引用は、研究と知識の流れを追跡するために広く使用されています。 こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | The Noisy Path from Source to Citation: Measuring How Scholars Engage with Past Research はコメントを受け付けていません

Analogical Reasoning Inside Large Language Models: Concept Vectors and the Limits of Abstraction

要約 類推的な推論は概念的な抽象化に依存していますが、大規模な言語モデル(LLM … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Analogical Reasoning Inside Large Language Models: Concept Vectors and the Limits of Abstraction はコメントを受け付けていません

Quantification of Tenseness in English and Japanese Tense-Lax Vowels: A Lagrangian Model with Indicator $θ_1$ and Force of Tenseness Ftense(t)

要約 母音の緊張性の概念は、伝統的に時制と緩き母音のバイナリ区別を通じて調べられ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Quantification of Tenseness in English and Japanese Tense-Lax Vowels: A Lagrangian Model with Indicator $θ_1$ and Force of Tenseness Ftense(t) はコメントを受け付けていません

CTC-DRO: Robust Optimization for Reducing Language Disparities in Speech Recognition

要約 最新のディープラーニングモデルは、多くの場合、全体的なパフォーマンスが高い … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, eess.AS | CTC-DRO: Robust Optimization for Reducing Language Disparities in Speech Recognition はコメントを受け付けていません

MAS-GPT: Training LLMs to Build LLM-based Multi-Agent Systems

要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、多様なタスクへの取り … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.MA | MAS-GPT: Training LLMs to Build LLM-based Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

Developing and Utilizing a Large-Scale Cantonese Dataset for Multi-Tasking in Large Language Models

要約 高品質のデータリソースは、特に広東語のような低リソース言語では、大規模な言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Developing and Utilizing a Large-Scale Cantonese Dataset for Multi-Tasking in Large Language Models はコメントを受け付けていません

SoftMatcha: A Soft and Fast Pattern Matcher for Billion-Scale Corpus Searches

要約 自然言語処理と計算言語学の研究者と実践者は、大規模なコーパスの実際の言語使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SoftMatcha: A Soft and Fast Pattern Matcher for Billion-Scale Corpus Searches はコメントを受け付けていません

Effective LLM Knowledge Learning via Model Generalization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、広範な世界知識を含む膨大な文書で訓練されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Effective LLM Knowledge Learning via Model Generalization はコメントを受け付けていません

Improving LLM Safety Alignment with Dual-Objective Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)の既存のトレーニング時間安全アライメント手法は … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Improving LLM Safety Alignment with Dual-Objective Optimization はコメントを受け付けていません