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Towards Effective Time-Aware Language Representation: Exploring Enhanced Temporal Understanding in Language Models
要約 自然言語処理の進化分野(NLP)では、テキストの時間的コンテキストを理解す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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The Noisy Path from Source to Citation: Measuring How Scholars Engage with Past Research
要約 学術的な引用は、研究と知識の流れを追跡するために広く使用されています。 こ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Analogical Reasoning Inside Large Language Models: Concept Vectors and the Limits of Abstraction
要約 類推的な推論は概念的な抽象化に依存していますが、大規模な言語モデル(LLM … 続きを読む
Quantification of Tenseness in English and Japanese Tense-Lax Vowels: A Lagrangian Model with Indicator $θ_1$ and Force of Tenseness Ftense(t)
要約 母音の緊張性の概念は、伝統的に時制と緩き母音のバイナリ区別を通じて調べられ … 続きを読む
CTC-DRO: Robust Optimization for Reducing Language Disparities in Speech Recognition
要約 最新のディープラーニングモデルは、多くの場合、全体的なパフォーマンスが高い … 続きを読む
MAS-GPT: Training LLMs to Build LLM-based Multi-Agent Systems
要約 LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、多様なタスクへの取り … 続きを読む
Developing and Utilizing a Large-Scale Cantonese Dataset for Multi-Tasking in Large Language Models
要約 高品質のデータリソースは、特に広東語のような低リソース言語では、大規模な言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SoftMatcha: A Soft and Fast Pattern Matcher for Billion-Scale Corpus Searches
要約 自然言語処理と計算言語学の研究者と実践者は、大規模なコーパスの実際の言語使 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Effective LLM Knowledge Learning via Model Generalization
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、広範な世界知識を含む膨大な文書で訓練されて … 続きを読む
Improving LLM Safety Alignment with Dual-Objective Optimization
要約 大規模な言語モデル(LLM)の既存のトレーニング時間安全アライメント手法は … 続きを読む